SAS编程:过程步结果如何输出到数据集?

欢迎关注,SAS茶谈!

这个问题,在SAS编程-Efficacy:如何生成样本率的可信区间?第4节有过描述,这里另开一篇文章进行说明,方便以后文章进行引用。

过程步运行结果输出到数据集,通常有两种做法。第一,在过程步中,使用Output语句;第二,使用ods output语句进行输出。两者输出结果的展现形式,略有不同。

需要注意的是,并非所有过程步都有output语句。如果没有,需要使用ods output语句进行输出。

0. 举例程序

以FREQ过程步输出样本率可信区间为例,正常实现的代码为:

***Get raw data;
data tmp;
  do i = 1 to 13;
    aval = 0; 
    output;
  end;

  do i = 1 to 131;
    aval = 1; 
    output;
  end;

  drop i;
run;

***Count frequency;
proc format;
  value aval
    0 = 0
    1 = 1
  ;
run;

proc means data = tmp nway completetypes;
  format aval aval.;
  class aval / preloadfmt order = data;
  var aval;
  output n = count out = count(drop = _:);
run;


**Get exact 95% CI for the proportion of positive;
proc freq data = count;
  tables aval/ binomial(cl = exact level = "0");
  weight count / zeros;
run;

Results中的红框中的内容需要获取的可信区间的上下限。

Result

下面以提到的2种方法进行演示。

1. Output语句

FREQ过程步中,本身就有output语句。为了输出tables语句中的binomial选项的结果,output语句中,也需要添加选项binomial。具体语法参考SAS Help Center: OUTPUT Statement

proc freq data = count;
  tables aval/ binomial(cl = exact level = "0");
  weight count / zeros;
  output out = cl binomial;
run;

输出的数据集的如下:

CI

数据集中红色方框里的两个变量,就是对应可信区间的上下限。输出数据集中每个变量的Label都会描述变量的含义,很容易辨识。

与Results内容相比,Ouput语句输出的数值没有Format,以原始数据的形式进行展示。不过,这不影响数值的使用。

4.2 ods output语句

SAS过程步输出到Results中的内容,都是有具体的名称,可以通过ods output将具体名称对应的内容输出到数据集。

这种方法,首先要查看Results输出内容对应的具体名称,通常也有2种方式。

第一,从SAS官方文档中查询。例如,FREQ过程步中,Details栏中有ODS Table Names的汇总。对应的binomial选项输出内容名称如下(来源:SAS Help Center: ODS Table Names

binomial

其他过程步也在类似的位置,文档中会有特定选项输出结果对应的名称。

SAS文档搜索入口如下:SAS Documentation | SAS Support,可以直接搜索想要过程步的信息。

SAS DOC

第二,也可以用ods trance on;进行查询输出内容的名称

ods trace on ;

proc freq data = count;
  tables aval/ binomial(cl = exact level = "0");
  weight count / zeros;
run;

ods trace off;

以上程序运行之后,Results中输出内容的名称就会输出到Log中:

Log

知晓内容名称后,就可以使用ods output语句将对应内容输出到数据集:

*ods trace on ;
ods output BinomialCLs = cl;

proc freq data = count;
  tables aval/ binomial(cl = exact level = "0");
  weight count / zeros;
run;

ods output close;
*ods trace off;

运行结果如下,上下限的数值以6.4的Format进行展示,与Results中显示一致。

BinomialCLs

输出到数据集之后,具体如何处理成Table中的显示,这里就不过多讲了。

总结

文章介绍了,将过程步结果输出到数据集的2种方法,这个操作在处理Efficacy内容时会多次用到。关于具体使用哪种方法输出到数据集,每个人可能有自己的编程习惯, 看个人喜好。

感谢阅读, 欢迎关注:SAS茶谈!
若有疑问,欢迎评论交流

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容