CPU 亲和性 affinity

先给一个官方的解释: https://en.wikipedia.org/wiki/Processor_affinity

CPU affinity的作用就是将一个进程绑定到一个或者一组CPU上。
这个绑定的概念是从出现SMP(Symmetric Multi-Processing)开始,为了是能保证指定的进程运行在指定的CPU上,而不是被调度的其他的CPU上。

查看某一个进程当前运行在哪一个CPU上:

$ ps -eo pid,comm,args,psr | grep firefox
   2652 firefox         /usr/lib64/firefox/firefox    0
   2773 WebExtensions   /usr/lib64/firefox/firefox    4
   2835 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    3
   2889 RDD Process     /usr/lib64/firefox/firefox    6
   2905 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    7
   3077 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    2
   3233 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    3
   3286 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    7
   4459 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    1
   7042 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    3
   8001 Web Content     /usr/lib64/firefox/firefox    7

从结果里看到我们firefox有很多的进程,第一个2652是主进程,其他的都是负责不同功能的进程,并且可以看到每一个运行的CPU Number.

这里taskset命令可以设置或者检查进程的亲和性
例如查看firefox进程2652的affinity

$ taskset -p 2652
pid 2652's current affinity mask: ff

注意这里得到的掩码为16进制,ff就表示1111 1111,次进程亲和当前系统所有CPU 0-7。(测试机8个CPUs)

我们平时最常用的一个taskset是 $ taskset -c 1 <command> [options]
例如:taskset -c 3 top
获取top的pid和psr

$ ps -eo pid,comm,psr | grep top
   2096 xdg-desktop-por   1
   2184 xdg-desktop-por   2
  17471 top               3
$ taskset -p 17471
pid 17471's current affinity mask: 8

可以看到目前的affinity掩码是8, 翻译为系统识别掩码1000,表明亲和的CPU Number是3。

将16进制的掩码8转换二进制为1000,每一位表示一个CPU,低位的代表CPU0,1000就代表CPU3。

  • 8 -> 1000

修改进程运行CPU: $ taskset -cp <mask> <pid>

$ ps -eo pid,comm,psr | grep top
   2096 xdg-desktop-por   3
   2184 xdg-desktop-por   6
  17672 top               3
$ taskset -cp 5 17672
pid 17672's current affinity list: 3
pid 17672's new affinity list: 5
$ ps -eo pid,comm,psr | grep top
   2096 xdg-desktop-por   3
   2184 xdg-desktop-por   6
  17672 top               5
$ taskset -p 17672
pid 17672's current affinity mask: 20

可以看到进程17672运行CPU被设置为5,掩码为20,翻译系统识别掩码为00100000,表明亲和的CPU Number是5。

  • 20 -> 10 0000

操作系统也给了可编程的API来控制掩码设置,这个在以后再说。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 2017年年初以来,随着Redis产品的用户量越来越大,接入服务越来越多,再加上美团点评Memcache和R...
    SithCait阅读 701评论 0 0
  • 所谓cpu绑定,其实就是对进程或线程设置相应的cpu亲和力(affinity),确保进程或线程只会在设置了相应标志...
    songleo阅读 3,110评论 1 4
  • ****1. 为什么需要 CPU 虚拟化**** X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认...
    51reboot阅读 4,201评论 0 8
  • 今天家里一下子多了两位小主人,苗苗和豆豆。 早晨正在做饭,只听得一声声猫咪的叫唤声,开门一看,两只小猫就在门外,一...
    潇湘月潇湘月阅读 420评论 1 13
  • 安装Nginx 如果已经安装了apache,则需要手动删除。 然后再进行安装Nginx 输入服务器,查看是否Ngn...
    王宝花阅读 799评论 0 2