NDVI是归一化植被指数，这个指数，可以表示绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值，说得再接地气一点，就是可以用这个指数来描述植被生长状态、植被覆盖度等一系列生态要素，这也就是为什么在做有关生态分析评价工作的时候，经常会用到“NDVI”。
既然是一个指数，就肯定有相应的计算公式，NDVI的计算公式如下：
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解释一下：与其他波长相比，健康的植被（叶绿素）反射更多的近红外（NIR）和绿光，同时能吸收更多的红光和蓝光。
所以，公式选择了近红外波段（NIR）和红光波段（RED）进行计算，结果会生成一个介于-1和+1之间的值。如果红色通道的反射率较低，NIR通道的反射率较高，则会产生较高的NDVI值。换句话说，当NDVI值较高时，植被生长分布会更健康。当某处的NDVI值低时，说明此处植被不够旺盛，或者根本就没有植被。
长时序NDVI数据集
（1998-2018）
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数据分辨率：1km
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时间序列：1998年-2018年
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范围：全国覆盖
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值域范围：0-1
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解释：这里为什么没有负值，因为负值往往是遥感影像受到云、雪等影响生成的，一般接近零的值则主要是岩石和裸土（水体，城市建成区）；较低的（例如小于等于 0.1）NDVI 值表示岩石、沙石或雪覆盖的贫瘠区域。中等值（例如0.2 至 0.5）表示灌木丛和草地，而较高的值（例如0.6 至 1）表示温带雨林和热带雨林。
数据展示
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1998年
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2005年
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2015年
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