机器学习入门Pre—如何从入门到中途不被劝退

投入机器学习的怀抱吧

其实笔者一直都觉得,确实是有些点东西的必要了。从大二开学到现在将近过去了有两个多月吧,在机器学习方面的进度一直在原地踏步,其实原因呢有很多:其一是关于机器学习的文献资料太多太杂,良莠不齐,挑选上很费力气和时间。其二呢,中国人写机器学习和代码相结合的书籍比较少,要么全都是机器学习的理论,要么全都是代码,我自己感觉很不适合我这个新手。读外国人的书呢其三呢是自己确实还是太弱小,很多书都还看不懂,要有视频相辅助。最后想来想去,笔者突然想起来鲁迅先生的一句话“世上本来没有路,走的人多了,就变成了路”,于是就开始自己的机器学习之路吧。
100天机器学习:本文集的所有代码基于Python实现。
Python
有同学就不服气了,为啥不用Matlab,它不快吗?它不便宜吗?在此本人不进行过多争论。总之,机器学习用Python最香。其一是因为Python的机器学习框架很多,比如Tensorflow,Scikit-learn等等。
TFboys专用
Sklearn

其二:Python它语法简单,开源代码多啊,更重要的是完全免费啊!难道这些还不能作为你选择Python作为机器学习的理由吗?
哼哼

进入正题啊,首先本帖默认读者已经具备了Python的基础语法知识并有向机器学习迈进的打算。如果没有基础知识,干货如下廖雪峰Python入门,Github上Python100天都是很好的入门教程
如果已经安装了Python,安装下面的一些库也很有必要:
命令行窗口输入

pip install tensorflow
pip install sklearn
pip install matplotlib
pip install pandas

干货书籍分享(关于西瓜书,机器学习入门的一些书籍)
百度网盘 提取码:edzr
那今天就到这里喽

成为最强的男人

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