上一次关于初学者与老司机的文章，有读者评论说，能不能介绍一下初学者应该如何做，才能让自己变成老司机，所以这篇文章就介绍一种我一直都在用，且每次使用结果都非常好的方法。

今年三月份，我的英语水平可谓是上了一个台阶，听一些网易公开课突然发现自己不用字幕也可以听懂了；同时，看英语的原著也不吃力了，虽然还是有一些词不认识，但能大概猜出来是什么意思。

但有一个痛，一直都存在。就是我的家乡口音，直接影响了我的英语口音。

这是个悲伤的故事，在此不细讲。

就在那时候，我发现英语歌是个非常不错的东西，里面的连读，略读等语音技巧非常多，发音也非常纯正。

当时我就想能不能模仿他们的声音，包括一些细节。

当然，事情没那么顺利，因为英文歌实在是太快了，根本跟不上。

又过了几天，想想，不就是太快了嘛！想办法把它变慢不就行了吗？

在手机应用商店一搜，还真找到了好几个可以放慢语速的app，随手下了一个，发现放慢之后，几乎每一个发音技巧，在细节之处都能让自己听到，并且可以跟上。

到目前为止，没有花太多时间在这上面，但我的英语发音得到了非常大的改善，令你不敢相信的是，我一共就学了十来首英文歌。

由此，我们看到一个事实：对于初学者来说，模仿可能是最好的入门方法，且人人都能做到。

为什么这么说呢？

对于初学者来说，最大的弱点就是没有经验，因此企业招人也不喜欢招刚毕业的大学生。

那怎么得到经验呢？谁有经验呢？

答案很明确，在你所在领域摸爬滚打了十几年，甚至几十年的老司机有经验。

那问题就转化为如何拿到老司机的经验了？

对的，就是模仿。因为每个老司机都有自己的小套路，比如作家会有自己的写作框架，篮球教练会有自己的教人方式，演讲会有自己的话术。

模仿他们，就是在学习他们的经验，让他们的经验转化为自己的经验。

甚至，我们还可以得到另一个重要结论：模仿得越像，你的进步就越大。

不管过程如何，最后我们在乎的是结果。

因此，我们可以得出一个基本的结论：初学者确实可以通过模仿，达到初级到中级的进阶。

我知道听到这个你可能会很激动，我见过。

事实上，你可能激动得过早了，因为我还有更深一层的翻译：模仿别人的思考过程能让你变得和别人一样聪明，甚至更有创造力。

因为别人的作品，创意都是由他深入思考后做出来的，也就是说，高手产出作品的上一层结构是：思考过程。

使用第一性原理想想，我们是否可以理解为：如果我也可以那样思考，那我是不是也可以创造同样水平的产品呢？因为产品来源于思考的结果。

对比一下两个模仿的对象，可以发现前者模仿的更像是一些静态的东西，他们是可以看得到的；后者模仿的更像是一些动态的东西，他们的看不见，但却是更为重要的。

用一句话来说就是：前者模仿了形，后者模仿了神。

总结一下：

初学某一技能，是可以通过模仿老司机的小套路来让自己获得经验的。

达到中级之后，模仿高手的思考，创造过程可以让自己也变成高手。

但是达到高手之后，要变成专家，需要自己构建自己的思维框架。

你可能会问，那我具体应该怎么做呢？

在《黑客与画家》里，作者曾说：创造优美事物的方式不是从头做起，而是在现有成果的基础上做一些小小的调整，或者将已有的观点用比较新的方式组合在一起。

画家学习绘画的方法主要是动手去画，那黑客学习编程也理应通过范例，即优秀的程序来实践。

由此可见：学习一项技能是在前人基础上融入自己新的东西。

但事实是：很多人连前人的基础都够不到。

那怎么才能利用好前人的成果，让自己加速成长呢？

对的，就是“模仿”。而且模仿也是有套路的，以练习编程为例：刚开始学习编程，应该利用好前辈们的优秀程序，所以模仿他们写程序最佳。

那怎么模仿呢？

第一步应该复制代码在自己电脑上跑一下，第二步再跟着前辈的代码手敲，第三步是按照自己的记忆复原代码，第四步是拿自己的代码与前辈的代码对比。

事实上，他对应着模仿的四个阶段。

1.    目标

第一步是复制代码，也就是我们要完成的目标。

在这一阶段最重要的是选好自己的方向，在学习某一技能时，便是要选好领域大牛的作品。

但现实是：很多人的目标往往不止一个。有人希望天天吃美食，同时保持非常好的身材；有人希望不用努力，就可以拿到高薪的offer。所以，面对众多的选择，最好是能按照重要性，排个优先级顺序，让自己有序的执行。

在这一阶段，还有一个很重要的事要做，那就是“目标拆分”。

如果你选定了一个目标，那这个目标一定是由很多小技能组成的。比如你要学习英语，那对应的小技能就是听-说-读-写-译。

如果你觉得听说更重要，读写没那么重要，你就可以把大部分精力都放在听说上，把小部分精力放在读写上。

同时，“听”也是由单词-短语-句子-句型结构组成的，再往下拆分就是单词的音标和语法了。

我们可以得到：目标代表着我们的方向，而每个目标都应该拆分成小目标执行。

2.    模仿

选好目标后，下一步就是我们正经的模仿。

如果初学者想要提高自己的编程能力，只有自己动手去敲代码，才会有可能提高，而仅仅看代码，很难有质的飞跃。

夏洛克福尔摩斯曾说过：你只是在看，而没有在观察。

只有自己动手去做的时候，才会发现细节里隐含的信息。

这一步其实就是学习的过程。

最重要的一点就是观察模仿对象的高明之处，并总结出来。

3.    提取

掌握知识的多少，不在于你看过多少，而在于用的时候你能提取多少。

在模仿代码里，则是看过那一段代码，自己理解之后，能不能再按照思路重新复原代码。这个过程就是对所学东西的提取过程，也就是用。在提取过程中，你会发现还是有一些不太会，这时候你就知道自己哪里没有学会了。

通过这个过程，我们可以非常清晰地知道自己哪里真懂了，哪里不懂。

同时，这也是我们第一次模仿学习的成果。

4.    对照反思

知道结果之后，就可以和目标比较了。

在和目标比较的过程中，可以发现自己和目标的差距，这就是即时的反馈。

拿到反馈也就意味着自己知道自己哪里不足，哪里可以改进了。

这时候就应该反思一下自己为什么这里不足了。

在反思的过程中，自己会慢慢形成新的认知，同时对不足之处作出新的调整，调整方向后再重新出发，优化自己的结果。

这就是模仿的四部曲。

其实这和现在很火的机器学习很像，因为机器学习也是基于模仿的。无论是模仿人类写诗，还是模仿人类写菜谱，创作歌曲，都是通过对历史数据的模仿，进而形成新的东西。

以线性回归模型为例。

如果要预测某一地区的房价是多少（机器要学习的目标），就要利用历史数据拟合出一条直线或曲线，数学表达式为：Y  = a1*x1 + a2*x2 +b。其中x1,x2就是房屋周边的条件，比如房屋的面积，房屋的朝向等。

当已经知道x1,x2,Y的时候，就可以把大量数据传到这个方程里，让计算机找到最好的参数a1,a2,b，来拟合最好的直线。把数据传给计算机的过程就是学习的过程。

当来了一组新的已知结果（房价Y）的测试数据x1’,x2’，就要用已经学习好的参数a1,a2,b计算出它对应的Y(房价)。用新的参数就是提取的过程。

计算Y 之后，和真实的Y 比较，发现之间的误差，这不就是真实的反馈吗？

那知道反馈（误差）之后，在机器学习领域设计了一个叫损失函数的东西，其实它就代表了误差，通过这个函数，计算机可以发现自己哪些参数没学好，从而迭代优化参数配置。这就是对照反思的过程。

这就刚好与我提出来的模仿四部曲一致了。

仔细思考一下，Y = a1*x1 + a2*x2 +b 这条公式中的x1,x2不就是与目标相关的小技能吗？通过很多小技能的组合，最后可以组成一个大技能，这也验证了第一个步骤的猜想：把大技能拆解成小技能，然后各个击破。

总结：

通过与编程做类比，我发现了模仿的四个步骤：

1.    定好目标，同时把目标拆解成许多个小技能，便于有针对性的学习。

2.    学习先前已经定好的目标，自己亲自动手去做才能发现其中的细节。

3.    学完之后还要检查一下自己学得怎么样了，这可以看自己能提取多少知识。

4.    在提取的过程中发现自己的不足，进而在不足之处作出调整。