在一堆土豆中明白了forEach、filter、map、some、every、find、findIndex、reduce间的区别

从挑土豆开始

这里有一堆土豆,如果换成代码,可以表示如下:

```

var potatos = [

{ id: '1001', weight: 50 },

{ id: '1002', weight: 80 },

{ id: '1003', weight: 120 },

{ id: '1004', weight: 40 },

{ id: '1005', weight: 110 },

{ id: '1006', weight: 60 }

]

```

同时把上面的重量(g)记录成一个数组

`var w = [50, 80, 120, 40, 110, 60]`

农民:我要催熟(批量操作)

我们希望把这一批土豆全部催熟一下,进行增重可以用到forEach方法

`potatos.forEach(potato =>  potato.weight += 20 )`

当然,map也跳出来了:我也可以!

`potatos.map(potato => potato.weight += 20 )`

不过虽然map也能批量操作,但从语义上来说用forEach方法更合适

农场主:给我一份整理好的重量表格

map最适合做的事是映射,生成原始数据的特征信息的map

相比较之下,forEach是没有返回值的, 即便加上return也没有用

`w = potatos.forEach(potato => { return potato.weight += 20 })//undefined`

而map有返回值,可以把土豆的重量统计汇总,整理出一份表格

`w = potatos.map(potato => { return potato.weight += 20 })//[ 70, 100, 140, 60, 130, 80 ]`

老板:我只要大土豆(筛选过滤)

filter是滤波的意思从名字上看,就知道筛选过滤这样的活是filter来干的

```

var bigOnes = potatos.filter(potato => { 

return potato.weight > 100

})

//[ { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1005', weight: 110 } ]

```

返回一个新的对象数组,并不会改变原数组

商贩:你这有没有大的啊(有符合)

旁边的小商贩嘲笑我们说,我们这都是小土豆,不中用的

那不得找一个巨无霸给他看看

当只需要判断数组中有没有符合条件的时候(一个就行)就需要我们的some方法登场了

`var hasbig = potatos.some(potato => { return potato.weight > 100 })//true`

我们的some小伙计,去土豆存放的仓库进行寻找,只要找到一个符合条件的,就回来报告true所以并不会全部遍历,不做多余的活(性能优良)

商贩:难道全都是大的吗(全符合)

小商贩不服了,我不信你这全是大的派了个every小伙计去检查

`var allbig = potatos.every(potato => { return potato.weight > 100 })//false`

every对每一个元素执行一个callback,直到它找到一个使callback返回false的元素(没那么大的土豆),就返回false,直到遍历完成也没有返回false的话,就返回true

顾客:给我个大土豆(返回一个符合的)

来了一个顾客,想要一个大土豆find自告奋勇,我去找给他

`var big = potatos.find(potato => { return potato.weight > 100 })//{ id: '1003', weight: 120 }`

find和some很类似,都是寻找符合条件的,有一个就可以不过some进去搜罗了一圈回来报了个“有”(true),而find则把那个土豆抱了出来(返回第一个符合条件的对象)

收银员:这土豆是仓库的第几个来着(返回序号)

收银员卖完准备记录一下

“哎,这土豆是仓库的第几个?”find说:“哎呀我光顾着抱土豆了,没看是第几个”

“你这粗心鬼,早知道让findIndex跟你一起去了”

`var i = potatos.findIndex(potato=>{ return potato.weight > 100 })//2`

当需要知道所需元素的索引,就可以用findIndex

findIndex返回第一个符合条件的索引号

老板:今年收成如何呀(递归累加)

说起来还不知道今年收成到底怎么样呢 谁数学好 把表格上那些土豆重量加一加

reduce说:那不得我来么

`var sum = weight.reduce((sum, w) => { return w + sum },0)//460//并不会改变原表格`

reduce()方法接收一个回调函数作为第一个参数,回调函数又接受四个参数,分别是;

1、previousValue =>初始值或上一次回调函数叠加的值;

2、currentValue => 本次回调(循环)将要执行的值;

3、index=>“currentValue”的索引值;

4、arr => 数组本身;

reduce()方法返回的是最后一次调用回调函数的返回值;

也可以这样

`var sum = potatos.reduce((sum, p) =>  { return p.weight + sum },0)    //460`

reduce能力其实不止于此,这里知道基本用法即可

链接:https://juejin.im/post/5d08467fe51d451063431814

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容