利用文字转换为其他图像题外话：
Stable Difficult使用了大约60亿张图像加上非常强大的硬件设备训练出来的模型，据说成本大约3600万。然后Stability AI就把它开源了，让所有人都可以免费下载使用。现在所有我们使用的模型都是基于Stable Difficult训练的模型微调出来的。那Stable是一个AI吗？
现在几乎所有的AI都建立在同一套程序还有硬件上。程序就是Python，但是不是越新版的就越好，因为Python有很多针对神经网络的套件都已经打包好了。这些套件有对应的版本上线，所以不要想说你下载最新的版本就好，只会遇到更多错误。这些神经网络套件几乎都会使用同一套硬件，就是CUDA。CUDA是NVIDIA独有的一套架构，现在几乎所有的AI都有使用到CUDA，所以想玩AI有一张NVIDIA显卡很重要。除非你想要的是享受除错的过程。
因为是开源软件，几乎所有的开源软件都位于微软的子公司Key上。想要使用这些资料就必须安装GET，这就是到我们手上的Stable Decision需要的三个元素：Python、GET和Stable Diffusion。
一：Stable Difficult有什么优缺点吗？
优点应该很清楚的，它是开源软件，所以免费，而且有很多人开发了各种应用功能，所以附加功能非常的多。最有名的例子就是Lara跟Control，你可以通过Lara训练各种人物或者角色，也能通过Control让你训练的角色依照你的想法做出对应的动作。这些功能都是目前其他AI比较难做到的。
二：讲的这么神，有没有缺点呢？
当然有，因为是开源软件，东西非常的杂乱，没有城市相关基础，参照各种教学一直下载扩充，最后的下场通常都是你的Web UI坏到要重新安装，然后安装又会碰到新的其他问题。从此万劫不复。
相较其它AI，只要跟Discovery机器人聊聊天或者在Adobe上直接操作，好像困难许多。
三：Web UI是什么？
1.不管我们安装了什么，像是终极SD放大啦Country Net啦，所有的东西都是建立在Web UI
2.然而，要了解自己的长处和短处并不容易。有时候，我们需要别人的帮助来了解自己。这就是为什么从别人那里得到反馈和建议是非常有价值的原因。
3.另一方，我们也需要自己的时间和空间来思考，以便更好地理解自己的内心和需求。这可以通过独处、冥想、写日记等方式来实现。
4.最后，了解自己并不是一次性的事情。随着时间的推移，我们会经历不同的经历和情境，我们的想法和需求也会发生变化。因此，要时常反思和调整自己的认知和行为，以便更好地适应和成长。
