业务场景
在我们的应用场景中经常有这样的需要，通过模糊搜索来搜索想要的数据，当我们数量小的时候，我们完全可以利用数据库的like帮我实现这个功能，但当数据量越来越大时，我们会发现数据库的响应速度越来越慢，甚至一个like语句可以查挂整个应用。
架构设计
我厂利用了搜索引擎来避免数据库的like查询，架构图如下：
架构图
原理很简单，解析mysql的binlog日志，然后实时同步到es中，如果我们自己解析binlog，那真是一个不小的工作量，而且我们也不必要自己造轮子，阿里开源的项目canal正好符合我们的需求。
详细canal的资料大家可以访问canal wiki
web app是一个服务，采用了生产者、消费者和阻塞队列的模型来处理，如果数据量非常大，可以引入消息队列，
