1. 把汇总表里的数据转换成百分比（最后一行）

def perc_convert(ser):
      return ser/float(ser[-1])

2. 【DataFrame】把str的日期列转化为datetime

#方法一：parse()

f = lambda x:parse(x) if x!= 'null' else np.nan
data['first_visit_date'] = data['first_visit_date'].apply(f)

#方法二：pd.to_datetime(）

pd.to_datetime(data['first_visit_date'] )

#另外，把yyyymmdd格式转换成yyyy-mm-dd:

def date_convert(ser):
    if type(ser) ==float:
        ser = str(ser)
        return str(ser[0:4])+'-'+str(ser[4:6])+'-'+str(ser[6:8])
    else:return ser

3 . np.random模块函数

参考原文：http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html

np.random.randint(0,4,1000) ：
生成由整数构成，最小为0，最大值为4 ，长度为1000的ndarray数组；

np.random.rand(10,5) :
生成10×5的随机数组，随机样本位于[0, 1)中；

numpy.random.randn(10,5)：
生成10×5的随机数组，是从标准正态分布中返回一个或多个样本值；

uniform([low, high, size])：
生成一个均匀分布的数组，可指定最小值，最大值，数组大小；