将成本函数的两个条件案例压缩成一个案例：
逻辑回归成本函数
成本函数y=0,y=1
成本函数y=0,y=1
逻辑回归的成本函数
向量化表示的成本函数
向量化成本函数
梯度下降
梯度下降
逻辑回归，梯度下降
矢量化实现是：
矢量化
请注意，此算法与线性回归中使用的算法相同。 仍然需要同时更新theta中的所有值。
2018-12-15逻辑回归 简化的成本函数和梯度下降
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 转载-刘建平Pinard-www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学...
- AI人工智能时代，机器学习，深度学习作为其核心，本文主要介绍机器学习的基础算法，以详细线介绍 线性回归算法 及其 ...
