学习小组Day6笔记-- Joanna

"R包的安装"

• 性价比高的配置Rstudio的下载镜像
  按照如下代码> options()repos
  options()$BioC_mirror
  
  image.png

安装失败时，可在每次需要下载R包时运行这两句代码即可

• 安装
  大部分包存于CRAN网站或Biocductor
  install.packages(“包”)或者BiocManager::install(“包”)

• 加载
  library(包)
  require(包)

• 安装加载三部曲
  options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
  options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
  install.packages("dplyr")

测验数据

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""dplyr五个基础函数""
1.mutate(),新增列

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2.select(),按列筛选

• 按列号筛选

  
  
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• 按列名筛选

  
  
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3.filter()筛选行

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4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序

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5.summarise()：汇总

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对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强
6.管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)

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（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）

7.count统计某列的unique值

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8.dplyr处理关系数据

将2个表进行连接，注意：不要引入factor

• 内连inner_join,取交集

  
  
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• 左连left_join

  
  
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• 全连full_join

  
  
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• 半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

  
  
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• 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

  
  
  反连接
• 简单合并

bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

基本情况

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