如何利用历史数据预测新数据
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预测数据时，不要提供某个精确的数据，而是提供 平均值和标准差，或者提供一个较为模糊的概念判断。
或者将数据分组(高，中，低)，然后预测每组数据的可能性。
预测模型: Causal Model; Time Series Model
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用季节性平均值/总体平均值得到季节性调整因子。
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去季节性因素过程是除而不是乘。
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Optimization:
目标函数，决策变量，限制条件。
