今天群里曾老师，小洁老师发的两个练习题。昨晚绘图就没问题了。

函数可以现搜 目的要看清楚
R数据科学 学完ggplot2就没有问题了
tidyr dplyr stringr ggplot

tidyr的扁和长

扁的如何转换为长的

tidyr的分与合

separate()

处理NA

drop_na
回头现学NA

stringr

dplyr

基础：
mutate（），新增列
select（）按列筛选
filter（）按行筛选
arrange（）排序
summarise（）汇总
count（）计算重复值，优势为输出为数据框
进阶:
管道符号！！！必须记住
管道操作：%>%(ctrl + shift + M)：上一步的输出作为下一步的输入

x1 = filter(iris,Sepal.Width>3)
x2 = select(x1,c("Sepal.Length","Sepal.Width" ))
x3 = arrange(x2,Sepal.Length)
x = iris %>%
filter(Sepal.Width>3) %>%
select(c("Sepal.Length","Sepal.Width" ))%>%
arrange(Sepal.Length)

有代码问题，问老师。微信群。先记重点
字符串拆分：

y=senctences[1:10]
y2=str_split(y,"",simplify=T)#简化列表为矩阵

连接分为加东西的连接和按原来的连接。

字符检测！太重要了,这就能找到转录因子

str_detect(x2,'h')#检查x2里面有没有h，含有就返回TURE，没有就是FALSE得到长度与x2长度相同的向量，可用来取子集
x2[str_detect(x2,'h')]