程序员们，还为编写代码发愁吗？还为编写文档头疼吗？还为找不出bug在哪里犯难吗？
来试试这个史上最强的聊天机器人ChatGPT吧！
Chat GPT在短短的三月之余，登上史上增长最快的消费者应用榜单的top1，与暴富、爆红异曲同工，所有人都在玩Chat GPT，聊人工智能。
为什么应用它？因为它会给你太多惊喜，令你惊讶，甚至超乎想象而令你恐惧。
自移动和云计算兴起以来，作为突破式技术的生成式人工智能。
Chat GPT将引发的“思维革命”：改变人类思考和处理问题的方式，并由此重塑世界。
这对于在生活中和工作中不断学习的人群来说，无异于工业革命似的存在。
Chat GPT是一种基于人工智能技术的语言模型，可以生成各种类型的文本；可以用于自然语言处理、文本生成、语言翻译等领域;可以用于生成代码、文档、测试用例等任务。
软件开发曾被认为是最难自动化的知识工作，因为有了Chat GPT，一切都变了。
Chat GPT可以帮助开发者快速生成代码的同时，根据用户的反馈不断进行优化和改进并避免一些常见的错误和漏洞；可以帮助开发者根据软件的功能和特点自动生成相应的文档和用户手册；可以帮助开发者检测软件的错误和漏洞，自动生成相应的测试用例。
在软件开发方面，要精准地得到chatGPT的回答，我们设定了标准的问题模版，用它提问能获得最佳效果。下面选取十个场景给出提问。
No.1.代码生成：Chat GPT可以根据提示生成代码片段。这个功能可以帮助自动化重复的编码任务，创建样板代码，或生成测试用的示例代码。
Q：使用Pillow库生成一个Python中调整图像大小的代码片段。
No.2.语言翻译：Chat GPT可以翻译编程语言，使得开发人员可以在不同的编码语言之间轻松工作。例如，一个在Python中工作的开发人员可以使用Chat GPT将JavaScript编写的代码翻译成Python，反之亦然。
Q:将一个用于训练图像识别模型的TensorFlow代码从Python翻译到javaScript.
No.3.调试协助：Chat GPT可以分析代码并提供如何修复错误或优化代码的建议。这个功能可以帮助在调试复杂代码时节省时间和提高效率。
Q:分析以下代码并建议如何修复错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
No.4.自然语言处理：Chat GPT可以解释自然语言查询并提供相关的代码片段或文档。这个功能可以为那些新接触某个特定语言或框架的开发人员提供帮助，帮助他们找到正确的语法或文档。
Q:输入到Chat GPT：提供一个使用PyTorch库来加载和处理图像以进行图像识别的代码示例。
No.5.个性化的代码推荐：Chat GPT可以分析开发人员的代码历史记录，并为开发人员的项目提供个性化的库、框架或设计模式建议。这个功能可以帮助开发人员跟上软件开发的最新趋势和最佳实践。
Q:输入到Chat GPT：根据我最近的图像识别项目，建议一个新的库或算法，我可能会发现它有用。
No.6.代码补全：Chat GPT可以根据正在编写的代码的上下文建议代码完成。这个功能可以帮助减少编写代码所需的时间，同时防止语法错误。
Q：为以下Python函数补全代码，该函数从文件加载图像：def load_image(file_path):
No.7.文档生成：Chat GPT可以根据代码中的注释或注解生成文档。这个功能可以帮助确保代码具有良好的文档记录并且可以随着时间的推移而维护。
Q：为一个使用TensorFlow来对图像进行分类的Python函数生成文档。
No.8.代码摘要：Chat GPT能够对大型代码库或复杂函数进行摘要，为开发人员提供快速的代码概述。这个功能可以帮助开发人员更快地理解代码库，并做出关于重构或修改代码的明智决策。
Q：用一句话总结以下Python函数的目的：def preprocess_image(image):
No.9.代码优化：Chat GPT可以分析代码并建议优化方案，以提高性能或减少资源使用。这个功能可以帮助开发人员创建更高效、更快速、更可扩展的代码。
Q：分析这个TensorFlow代码，并建议如何优化它以获得更好的性能：model.fit(train_dataset, epochs=10, validation_data=val_dataset)
No.10.自动化测试：Chat GPT可以基于给定的输入或预期的输出生成测试用例或测试代码。这个功能可以帮助自动化测试过程，确保代码是功能齐全且没有错误。
Q：生成一个测试用例，检查一个Python函数是否正确地将图像分类为猫或狗。
