论人力资源数据分析的

对于人力资源从业者来说,80%的人都是文字性思维,20%的人才是数据化思维。

我前两年都是文字性思维的,写报告一大堆文字。这是领导最不愿意看到的结果,因为没有数据对比分析,就不知道那个环节出现了问题。

人力资源者应该从那几个维度去做数据分析呢:招聘、入职、离职、员工福利、人工成本、培训时长、薪酬、社会保险等几个方面,去做相关分析。

前提是你每个月做好相关数据汇总,这样每年做人力年终述职报告,你就可以快速从每月数据中提取。

数据分析不是我们相当然的分析,要有逻辑思维、全局思维、业务思维,在自己的围城中做数据分析那只能叫数据展示。

同时还要掌握各种数据分析方法,并不是对比了就有问题,深层次的原因在哪、哪些是关键影响因素……除了对比分析,还有细分分析、相关分析、趋势分析、矩阵分析、漏斗分析等,这些都需要能和业务结合使用。

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