Spring Cloud项目接入Jaeger(上)

1、Spring Cloud Sleuth介绍

Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud体系下的日志追踪服务,它实现了Zipkin的采集器,可以与Zipkin配合使用。

项目中只需要引入spring-cloud-starter-zipkin,然后配置好zipkin的地址即可:

spring.zipkin.baseUrl: https://192.168.99.100:9411/

在官方文档中说了Spring Cloud Sleuth可以兼容OpenTracing协议:

image-20190614154311912

具体请参考:https://cloud.spring.io/spring-cloud-sleuth/spring-cloud-sleuth.html#_opentracing

2、Spring Cloud Sleuth兼容Jaeger

jaeger 是CNCF成员,是对opentracing 规范的实现,也实现了对zipkin采集数据的兼容,并且是Istio官方推荐的实现。我们可以利用Spring Cloud Sleuth兼容Jaeger。具体做法如下:

  • maven中引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.opentracing.brave</groupId>
    <artifactId>brave-opentracing</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
    <artifactId>opentracing-spring-jaeger-cloud-starter</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>
  • 将zipkin的地址改为jaeger的collector地址
spring.zipkin.baseUrl: https://jaeger:9411/
  • 【测试】用feign进行服务间调用后,在jaeger的查询页面上就可以出现调用链路了:
image-20190614155345025
  • 【结论】相比于zipkin,jaeger可以在查询链路的同时把log也一起显示出来,非常方便

3、去除Sping Cloud Sleuth

利用Spring Cloud Sleuth最大的优点是对于现有系统的兼容性,但是采集数据是用HTTP协议发送到jaeger的collector端口上,在产线数据量大的情况下会出现明显的性能问题。jaeger官方推荐的做法是利用agent方式进行数据采集,可参考官方架构图和说明文档:https://www.jaegertracing.io/docs/1.8/architecture/

Architecture
  • 去除Spring Cloud Sleuth依赖,只保留opentracing-spring-jaeger-cloud-starter
<dependency>
  <groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
  <artifactId>opentracing-spring-jaeger-cloud-starter</artifactId>
  <version>2.0.0</version>
</dependency>
  • 配置jaeger的地址
opentracing:
  jaeger:
    enabled: true
    log-spans: true
    const-sampler:
      decision: true
    udp-sender:
      host: localhost
      port: 6831
  • 【测试】用feign进行服务间调用后,在jaeger的查询页面上就可以出现调用链路了:
image-20190614163725766
  • 【结论】相比于Spring Cloud Sleuthopentracing默认的tags更为合理和直观

4、引发的问题

去除了Spring Cloud Sleuth之后,随之会带来两个问题:

  • 1、日志中的traceId和spanId无法显示了

Spring Cloud Sleuth默认将traceId和spanId绑定到了slf4j的MDC中,这样在日志打印的时候可以很方便的知道当前日志的traceId。在ELK的中央日志架构下,可以用traceId很方便的将当前请求的调用链日志筛选出来。

image-20190614164856263
  • 2、无法利用Spring Cloud Sleuth传递自定义的值

Spring Cloud Sleuth提供了很便捷的借口来传递用户自定义的链路数据(比如requestId等)

image-20190614164938914

关于如何解决以上两个问题,下一篇文章会给出解决方案

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