一、散列类型
散列类型用来表示无序集合。
1.集合
python中集合(set)类型与数学中的类型一致,用来表示无序不重复元素的集合。
1.1 集合定义
集合使用一堆大括号{}进行定义,元素直接使用逗号隔开。集合中的元素必须是不可变类型。
a = {1,2,3,4,5,6,1,3,4}
b = {1,2,'a',('a',),1.5} #集合中元素必须是不可变类型
print('a的类型为:',type(a))
print('b的类型为:',type(b))
print(a) # 集合会对重复项进行去重
a的类型为: <class 'set'>
b的类型为: <class 'set'>
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
{[1,11,2,3],(1,2,3,4)} #集合中数据可变数据类型会报错
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_17172/1500028651.py in <module>
----> 1 {[1,11,2,3],(1,2,3,4)} #集合中数据可变数据类型会报错
TypeError: unhashable type: 'list'
注意空集合的定义方式是set()
a = set() # 空集合
# 注a = {} 是空字典
print(a)
set()
1.2集合的常用操作
1.2.1 添加元素
集合添加元素常用函数有两个:add和 update set.add(obj),向集合中添加元素obj,如果集合中不存在则添加
s = {1,2}
s.add(1)
print(s)
{1, 2}
s.add(3)
print(s)
{1, 2, 3}
set.update(interable),向集合中添加多个元素,如果集合中不存在则添加
s = {1,2}
s.update({2,3,4})
print(s)
{1, 2, 3, 4}
1.2.2 删除元素
srt.pop()随机删除并返回集合中的一个元素,如果集合中元素为空则抛出异常。
s = {'a','b','c'}
s.pop()
'b'
print(s)
{'a', 'c'}
set.remove 从集合中删除元素ele,如何不存在则抛出异常
s = {'a','b','c'}
s.remove('a')
print(s)
{'b', 'c'}
s.remove('1') # 删除集合不存在元素报异常
print(s)
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_17172/223901992.py in <module>
----> 1 s.remove('1') # 删除集合不存在元素报异常
2 print(s)
KeyError: '1'
set.discard(ele) 从集合中删除元素ele,如何不存在不做任何操作
s = {'a','b','c'}
s.discard('a')
print(s)
{'b', 'c'}
s.discard('1')
print(s)
{'b', 'c'}
set.clear(),清空集合
s = {'a',1,'as'}
s.clear()
print(s)
set()
1.2.3 集合运算
数学符号|python运算符|含义|定义
:---:|:---:|:---:|:---:
∩|&|交集|一般地,由所有属于A且属于B的元素所组成的集合叫做AB的交集
∪|\||并集|一般地,由所有属于集合A或属于B的元素所组成的集合,叫做AB的并集
-或\||- |相对补集/差集|A-B,在A集合但不在B集合的项
|^|对称差集/反交集|A^B,取只在A集合和只在B集合的项,去掉两者交集项。
交集
取既属于集合A和又属于集合B的项组成的集合叫做AB的交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1&s2
print(s)
{2, 3}
并集
集合A和集合B的所有元素组成的集合称为集合A与集合B的交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1|s2 # 并集时去重交集元素
print(s)
{1, 2, 3, 4}
补集
取在集合A中不在集合B中的项组成的集合称为A相对B 的补集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1-s2
print(s)
{1}
对称差集
取不在集合AB交集里的元素组成的集合称为对称差集,也叫反交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1^s2
print(s)
{1, 4}
1.3 集合去重
集合具有天生去重的性质,因此可以利用它来去除序列中的重复元素
ls = ['s',1,2,3,4,3,2,1,'s']
ls = list(set(ls))
print(ls)
[1, 2, 3, 4, 's']
set('aavvccbbss11') # 将字符串中的字符去重后单独进行显示
{'1', 'a', 'b', 'c', 's', 'v'}
2.字典
因为集合无序,因此不能很便捷的获取特定元素,利用集合元素不重复的特性,使集合中的元素映射值组成键值组,再通过键来获取对应的值。
2.1 字典的定义
python中的字典(dict)数据类型就是键值对的集合,使用一对大括号进行定义,键值对之间使用逗号隔开,键和值使用冒号分割。
字典中的键必须是不可变数据类型,且不会重复,值可以使用任意数据类型
a = {} # 空字典
b = {
1: 2, # key:数字:value:数字
2: 'holle', # key:数字:value:字符串
'k2': [1,2,3], # key:字符串:value:列表
'k3': (1,2,'a','b'), # key:字符串:value:元组
'k4': { # key:字符串:value:字典
'name': 'feifei',
'age': 18
},
'k4': {1,2,3,4}, # key:字符串:value:集合
(1,'a'): 'v1' # key:元组:value:字符串
}
print('a的类型为:',type(a))
print('b的类型为:',type(b))
a的类型为: <class 'dict'>
b的类型为: <class 'dict'>
2.2 字典的索引
字典通过键值对中的键作为索引来获取对应的值。字典中的键是无序的。
d = {12: 2,'key': 'value'}
print(d[12])
2
print(d['key'])
value
这种方式很好的将键和值联系起来,就像查字典一样。
2.3 字典的常用操作
2.3.1 增加元素
字典可以直接利用key索引赋值的方式进行添加元素,如果key存在则修改字典
d = {'name': 'ZLF'}
d['age'] = 18
print(d)
{'name': 'ZLF', 'age': 18}
dict.update(new_dict),将new_dict合并进dict中。
d = {'name': 'zlf'}
n_d = {'age': 18,'sex': '男'}
d.update(n_d)
print(d)
{'name': 'zlf', 'age': 18, 'sex': '男'}
d.update({'age': 28,'number': 15645555})
print(d)
{'name': 'zlf', 'age': 28, 'sex': '男', 'number': 15645555}
2.3.2 修改元素
直接通过key索引赋值的方式可以对字典进行修改,如果key不存在则添加
d = {'name': 'zlf','age': 18,'sex': '男'}
d['name'] = 'andiueng'
print(d)
{'name': 'andiueng', 'age': 18, 'sex': '男'}
2.3.3 删除元素
dict.pop(key[,d]),删除指定的key对应的值并返回该值,如果key不存在则返回d,如果没有给定d,这抛出异常。
d = {'name': 'zlf','age': 18,'sex': '男'}
d.pop('sex')
print(d)
{'name': 'zlf', 'age': 18}
d.pop('sex',['null'])
['null']
dict.popitem() ,任意删除字典dict中的一个键值对,并以二元元组(key,vlaue)的方式返回
d = {'name': 'zlf','age': 18,'sex': '男'}
d.popitem()
('sex', '男')
2.3.4 查询元素
通过key索引可以直接获取key对应的值,如果key不存在抛出异常
d = {'name': 'zlf','age': 18,'sex': '男'}
print(d['age'])
18
d['sex1']
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_17172/1339591407.py in <module>
----> 1 d['sex1']
KeyError: 'sex1'
dict.get(key,defaulf=None),获取key对应的values如果不存在返回defaulf
d = {'name': 'zlf','age': 18,'sex': '男'}
d.get('name')
'zlf'
d.get('name1',0)
0
五、其他类型
1.布尔型
条件表达式的运算结果返回布尔型(bool),布尔型数据只有两个,True和False表示真和假。
True
True
False
False
1.1 比较运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
== |
等于-比较对象是否相等 | print(a == b)#False |
is |
等于-比较对象的内存地址是否相同 | print(a is b)#False |
!= |
不等于 | print(a != b)#True |
> |
大于 | print(a > b)#False |
< |
小于 | print(a < b)#True |
>= |
大于等于 | print(a >= b)#False |
<= |
小于等于 | print(a <= b)#True |
比较运算符运算后的结果是布尔型
a = 1
b = 2
a == b
False
a = 300
b = 300
a is b # 内存地址不一致False
False
a == b # 值相同True
True
1.2 成员运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回True,否则False | L = [1,2,3] a = 3 print(a in L)#True |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则False | L = [1,2,3] a = 3 print(a not in L)#False |
ls = [1,2,3,4,5]
1 in ls # 查询数值1是否在ls列表内
True
s = ['asdfgh']
'a' in s # 查询字符串'a'是否在s列表内
False
t = (1,2,3)
1 in t # 查询数值1是否在t元组内
True
s = {1,2,3}
1 in s # 查询数值1是否在s集合内
True
1.3 布尔型运算
布尔型数据可以喝数值类型数据进行数学计算,这是True表示整数1,False表示整数0
True + 1
2
False + 1
1
1.4 布尔类型转换
任意数据都可以通过函数bool转换成布尔型。
在python中,None,0(整数),0.0(浮点数),0.0+0.0j(复数),""(空字符串),空列表,空元组,空集合,空字典的布尔值都是False,其他数值为True
print(bool(0))
print(bool(0.0))
print(bool(0.0+0.0j))
print(bool(""))
print(bool(()))
print(bool([]))
print(bool({}))
print(bool(set()))
print(bool(None))
print(bool(123))
False
False
False
False
False
False
False
False
False
True
1.5 逻辑运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| and | 与,如果x为False,x and y返回x的值,否则返回y的值 | print(a and b)#True |
| or | 或,如果x为True,x or y返回x的值,否则返回y的值 | print(a or b)#True |
| not | 非,如果x为True,返回False,反之,返回True | print(not a)#False |
逻辑运算符两边的表达式不是布尔值时,在运算前会转换为布尔型。
True and True
True
1+0 and 2+5
7
# 当x为True的时候,这个表达式的结果就有y来确认,所以返回y的值
True and False
False
5-4 and 7-2-5 # True and False
0
3-2 and 5-5
0
False and True
False
# x and y 已知x为False没有必要计算y的值,直接返回x的值
# 特别:把这种情况叫短路
0 and 1
0
1-1 and 2+3
0
# x or y 已知x为True没有必要计算y的值,直接返回x的值
# 特别:把这种情况叫短路
True or False
True
1 or 0
1
# 当x为False的时候,这个表达式的结果就有y来确认,所以返回y的值
False or True
True
0 or 4
4
0 or ''
''
# not只返回布尔值,实际需要配合bool来进行使用
not True
False
not False
True
not bool(100)
False
not bool(0)
True
2. None
None是python中的特殊数据类型,它的值就是它本身None,表示空,表示不存在。
print(None) # 注意首字母大小写
None