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1. flume的背景
flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.
2. flume是什么？
flume是分布式、可靠的、可用性好的服务；用于收集、聚合、移动大量日志数据。基于流计算的灵活架构，用于在线分析。
3.flume的优点
（1）可以与任意集中式存储进程集成。
（2）输入的速率大于写入存储目的地的速率，flume会进行缓冲。
（3）flume提供上下文路由（数据流路线）。
（4）flume的事务基于channe，flume有两个事务模型（sender+receiver）确保消息被可靠发送。
（5）Flume是可靠的，容错性高的，可升级的，易管理的,并且可定制的。
4.flume的特点
（1） Flume可以高效率的将多个网站服务器中收集的日志信息存入HDFS/HBase中
（2）使用Flume，我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中
（3）除了日志信息，Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据，比如facebook,twitter,电商网站如亚马逊，flipkart等
（4）支持各种接入资源数据的类型以及接出数据类型
（5）支持多路径流量，多管道接入流量，多管道接出流量，上下文路由等
（6）可以被水平扩展
5.flume的架构
（1）描述
数据发生器（如：facebook,twitter）产生的数据被被单个的运行在数据发生器所在服务器上的agent所收集，之后数据收容器从各个agent上汇集数据并将采集到的数据存入到HDFS或者HBase中
（2）flume event（事件）
事件作为Flume内部数据传输的最基本单元.它是由一个转载数据的字节数组(该数据组是从数据源接入点传入，并传输给传输器，也就是HDFS/HBase)和一个可选头部构成.
我们在将event在私人定制插件时比如：flume-hbase-sink插件是，获取的就是event然后对其解析，并依据情况做过滤等，然后在传输给HBase或者HDFS.
(3)Flume Agent
我们在了解了Flume的外部结构之后,知道了Flume内部有一个或者多个Agent,然而对于每一个Agent来说,它就是一共独立的守护进程(JVM),它从客户端哪儿接收收集,或者从其他的 Agent哪儿接收,然后迅速的将获取的数据传给下一个目的节点sink,或者agent. 如下图所示flume的基本模型.
Agent主要由:source,channel,sink三个组件组成.
Source:
从数据发生器接收数据,并将接收的数据以Flume的event格式传递给一个或者多个通道channal,Flume提供多种数据接收的方式,比如Avro,Thrift,twitter1%等
Channel:
channal是一种短暂的存储容器,它将从source处接收到的event格式的数据缓存起来,直到它们被sinks消费掉,它在source和sink间起着一共桥梁的作用,channal是一个完整的事务,这一点保证了数据在收发的时候的一致性. 并且它可以和任意数量的source和sink链接. 支持的类型有: JDBC channel , File System channel , Memort channel等.
sink：
sink将数据存储到集中存储器比如Hbase和HDFS,它从channals消费数据(events)并将其传递给目标地. 目标地可能是另一个sink,也可能HDFS,HBase.
它的组合形式举例:
6.Flume插件
（1） Interceptors拦截器
用于source和channel之间,用来更改或者检查Flume的events数据
（2） 管道选择器 channels Selectors
在多管道是被用来选择使用那一条管道来传递数据(events). 管道选择器又分为如下两种:
默认管道选择器: 每一个管道传递的都是相同的events
多路复用通道选择器: 依据每一个event的头部header的地址选择管道.
（3）sink线程
用于激活被选择的sinks群中特定的sink,用于负载均衡.
