一、基础知识
1.numpy数组相比于Python普通数据类型的优点:向量化运算,可以针对整个数组进行运算而不需要写循环。
2.数组对象:多维数组对象:ndarray
二、基本操作方法
三、个人理解
numpy数组最大的优点在于可以直接对数组进行批量运算(有点像matlab中矩阵),而不需要使用for循环一个一个对元素进行操作,因此它会更快,占用内存更小。同时,它同样支持标量和向量之间的运算,也和matlab的结构有些相似。
一、基础知识
1.numpy数组相比于Python普通数据类型的优点:向量化运算,可以针对整个数组进行运算而不需要写循环。
2.数组对象:多维数组对象:ndarray
二、基本操作方法
三、个人理解
numpy数组最大的优点在于可以直接对数组进行批量运算(有点像matlab中矩阵),而不需要使用for循环一个一个对元素进行操作,因此它会更快,占用内存更小。同时,它同样支持标量和向量之间的运算,也和matlab的结构有些相似。