LeetCode算法题-Missing Number(Java实现-四种解法)

这是悦乐书的第200次更新,第209篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第65题(顺位题号是268)。给定一个包含n个不同数字的数组,取自0,1,2,...,n,找到数组中缺少的数字。例如:

输入:[3,0,1]
输出:2

输入:[9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8

注意:您的算法应该以线性运行时复杂性运行。 你能用恒定的额外空间复杂度来实现吗?

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

特殊情况:当nums为null的时候,或者nums中没有元素的时候,直接返回0即可。

正常情况:缺失的数字分为三种情况:一是缺失的数字在中间,比如{0,1,2,4},此时缺失的数字是3;二是缺失的数字在末尾,比如{0,1,2,3},此时缺失的数字就是4;三是缺失的数字在头部,比如{1,2,3,4},此时缺失的数字就是0。

先将数组从小到大排序,然后使用for循环,判断索引是否相等,不相等就是中间缺失的那个数,如果中间不缺数,最后返回索引即可,因为已经在循环体中自加1,最后返回的时候不用再加1。

此解法时间复杂度是O(nlog(n)),空间复杂度是O(1)

public int missingNumber(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    Arrays.sort(nums);
    int index;
    for (index = 0; index < nums.length; index++) {
        if (index != nums[index]) {
            return index;
        }
    }
    return index;
}


03 第二种解法

通过观察,我们可以发现,nums中的元素组成是一个以1为等差的等差数列,我们可以通过等差数列的和来找出缺失的元素,其求和公式为:

Sum = n*(A1+An)/2

题目中的数组是从0开始到n,即A1=0,An=n-1,我们计算的时候可以从1到数组长度,即A1=1,An=n,然后对其求和,借助for循环,此处有两种方式,一是用和去减每一个元素,最后剩下的就是缺失的元素;二是算出数组所有元素的和,再算等差数列的和与其的差值,就是缺失的元素。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)

public int missingNumber2(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    int sum = (nums.length*(1+nums.length))/2;
    for (int n : nums) {
        sum -= n;
    }
    return sum;
}


04 第三种解法

借助位运算中的异或(^)运算,通过一个运算公式:a^b^b = a,我们可以算出缺失的那个数字。例如:

数组nums={0,1,2,4},数组的索引是{0,1,2,3}

missing=4^(0^0)^(1^1)^(2^2)^(4^3)

       =3^(0^0)^(1^1)^(2^2)^(4^4)

       =3

其中最开始的4就是数组的长度。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)

public int missingNumber3(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    int xor = nums.length;
    for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
        xor = xor ^ nums[i] ^ i;
    }
    return xor;
}


05 第四种解法

使用HashSet,先将数组中的每一个元素存入其中,然后利用for循环,从0到n,判断set中是否包含当前索引,不包含的就是缺失的那个数。

此解法也可以用HashMap做,思路都是一样的,时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)

public int missingNumber4(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    for (int num : nums) {
        set.add(num);
    }
    for (int i=0; i<=nums.length; i++) {
        if (!set.contains(i)) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}


06 小结

算法专题目前已连续日更超过一个月,算法题文章65+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容