1.1主键
唯一的名称标识表或列的东西。确保列数据的独立性。
主键的特点：
1.必需性。每一个表都要有主键，用来作为每一行数据的标识。表内的数据是无序的，没有主键，将难以找到你要的行。或者，出现重复的行，将难以甄别。因此必须要有主键。
2.唯一性。主键就是为了标识不同的行而存在，因此不能出现两个一样的主键。对组合主键来说，可以出现一样的单个元素，但是整体不能一样。
3.可组合性。主键不一定是单单的列，单列主键叫做简单主键；主键也可以有多个列组成，这样的主键叫做组合主键。
4.非空性。简单主键的值不能为空，组合主键的列不能为空。总之不能空。
5.稳定性。主键的值一旦创建，将很少改变。（必知必会认定是不能改变）。假定某行从表中删除，该主键也不能再被使用在以后的新行内。
6.最小性。主键只包括满足唯一性的必要的列。（这一点是考虑到后续的范式要求）
另外：
1.出于保护隐私的考虑。主键可能不会用例如：生日、身份证号等元素。而采取人造主键。
2.数据库设计人员在一个表中也许选择多个唯一候选键，其中之一被指定为主键。指定以后，其余的候选键则变为预备键。候选键通常有不能为空和唯一的约束。
1.2外键
外键，用于将处在不同的表中的内容，进行连接和定位。通过外键可以使表关联。
外键的特点：
1.它是表中的某一列或者某一组列。它的值，与其他表的值相关联，或者引自其他表的值。
2.它确保表的行，在另一个表中有对应行。
3.包含外键的表叫做子表，引出外键的表叫做父表。
4.外键建立了子表和父表主键（或任意候选键）的联系。因此外键的值受制于父表的值。这个也叫做引用完整性约束。因此，不可以在子表中插入父表中没有的行；也不可以直接删除父表中已经关联的行。
5.外键可以为空。通常认为是存在待定事项和结果。
6.外键和父表的主键可以有不同的列名。
7.外键的值在自己的表中通常不唯一。
8.外键可以引用自己表的主键，这个叫做自引用。
1.3联系
联系则是两张表之间的关系描述。分为一对一、一对多、多对多（此处应该配图）。
一对一联系：
假设表A、B。在表A中的每一行，在B中最多有一个能匹配上的行，对B来说也是如此，即一对一联系。
虽然我们可以把信息放在一个表里，但为了安全原因、加快查询或者避免键入空值，采用这种方式来构造表。
一对多联系：
假设表A、B。在表A中的每一行，可以匹配表B中的0个行或者多个行，反之，表B中的行只能在表A中对应一行。即一对多联系。
多对多联系：
假设表A、B。在表A中的每一行，可以匹配表B中的0个行或者多个行，反之，表B中的行也能匹配表A中的0行或者多个行。即一对多联系。
仅当产生第三个联结表的表时，多对多关系就出现了。这种技术将多对多关系转化成两个独立的一对多关系，联结表的每一行都是唯一值。
1.4规范化
我们可以构造一个十分巨大的表，把所有的信息都包含进去。但相应带来的结果，就是数据冗余，查询变慢，更新删除等操作无比困难。规范化就是通过修改表，来达到减少冗余和矛盾的效果。
规范化水平越高，表的数量就越多。
无损分解可以确保表的分割不缺失信息。
依赖-保持分解可以确保联系不丢失。在表被分割时，储存信息的主键和外键列不应认为是冗余的数据。
规范化不是等级越高越好，在够用、满意即可。
第一范式：列仅包含原子值，并且不存在重复组，且每个数据行都存在独一无二的识别项。
原子值是不能再被细分的单一值。即列中出现的内容，针对实际应用来说应该是不能再被细分的内容。
重复组是指：在一个表中，不存在多个列来描述一个实例。如一本书有3个作者，就不要出现三个列来分别存储每一个作者。
有独一无二的识别项，很好理解的就是主键。有一个合适的主键很重要。
第二范式：当满足第一范式的表，满足下列条件之一即符合第二范式：主键是一个列（即不存在组合主键） 或者 表中的所有列是主键的一部分。这也是第一范式转为第二范式的有效方法。
满足第二范式的表，必然满足第一范式，同时消除部分函数依赖（即满足完全函数依赖）。
部分函数依赖：表中非主键的列，依赖于组合主键的某个部分，但是不完全依赖于组合主键。更通俗的说，表中的部分组合主键（不是全部），可以确定一个非键列的值，则部分函数依赖产生。
举例:组合主键为：书名，作者名；非键列：作者电话，作者住址。从作者电话这个角度来看，只依赖于作者名，与书名无关。此即部分函数依赖，同时表格不满足第二范式。
一般简单的判明语句如下：假如我只知道一部分主键的情况，我可以确定非键列的值吗？是的话，就当然符合部分函数依赖了。只需要出现一例，就符合部分函数依赖。要想办法消除啊。
有一个消除部分函数依赖的办法很简单：加入人工主键，即编入id为一个自动增长的数字或者随机的数字，并以此为主键，就可以解决部分函数依赖。
第三范式：满足第二范式，且消除传递函数依赖。第三范式要求非键列相互独立，并且只依赖于主键。
传递函数依赖：在表中出现非键列，而该非键列与另一个非键列存在关联。即改变这个非键列，从而会导致另一个非键列的改变。
举例：主键为：书号；非键列：价格，出版城市，出版社编号。从出版城市这个角度来看，出版社编号不确定，因为出版社在一个地方有很多家。但是，但是，从出版社编号来看，出版城市则确定。因为出版城市，理论上来说是依赖于出版社编号的。
一般简单判断语句如下：假如我知道一些其他非键列的值，可以确定一个非键列吗？是的话，就出现传递函数依赖，需要好好剔除了。在判定时，要注意相互判定，不能只从A到B的角度判定，还要从B到A的角度判定。
消除传递函数依赖的方法一般是：建立一个新的表格，将找到的依赖转化到别处。
当然还有很多其他的范式。但由于不断深入的规范化，表的数量不断增加。有时候为了增加性能，而进行非规范化操作。还是要声明，规范化够用就好了。
