java 多线程定时任务

文章转载自:https://blog.csdn.net/qq_36226120/article/details/81866801

一、概述

New Thread的弊端如下:
  a、每次New Thread新建对象性能差。
  b、线程缺乏统一的管理,可能无限制的新建线程,相互之间竞争,极可能占用过多的系统资源导致死机 或者 OOM。
  c、缺乏更多功能,如定时执行、定期执行、线程中断。

Java提供的四种线程池的好处在于:
  a、重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。
  b、可有效控制最大并发线程数、提供系统资源的使用率,同时避免过多资源竞争,避免堵塞。
  c、提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。

二、Executors 创建线程池

Java通过Executors提供四种线程池,分别为:

newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待,表示同一时刻只能有这么大的并发数
newScheduledThreadPool创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

三、ThreadPoolExecutor 创建线程池

线程池不建议使用Executors去创建:

ScheduledExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。 说明:Executors各个方法的弊端:
  1、newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
   主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。
  2、newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
   主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。

这里介绍三种创建线程池的方式:

Example 1:

// org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory
ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());

Example 2:

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
 
    //Common Thread Pool
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
 
    pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
    pool.shutdown();//gracefully shutdown

Example 3:

   <bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <property name="corePoolSize" value="10" />
        <property name="maxPoolSize" value="100" />
        <property name="queueCapacity" value="2000" />
        <property name="threadFactory" value= threadFactory />
        <property name="rejectedExecutionHandler">
            <ref local="rejectedExecutionHandler" />
        </property>
    </bean>
    //in code
    userThreadPool.execute(thread);

  
例子:

public class ThreadPoolHelper {
 
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(ThreadPoolHelper.class);
 
    private static final int POOL_SIZE = 40;//线程池大小
 
    //订单任务线程池
 
    private static ThreadPoolExecutor comitTaskPool =(ThreadPoolExecutor) new ScheduledThreadPoolExecutor(POOL_SIZE,
            new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());
 
 
    /**
     * 执行订单任务
     *
     * @param comitTask
     */
    public static void executeTask(Runnable comitTask) {
        comitTaskPool.execute(comitTask);
        logger.debug("【线程池任务】线程池中线程数:" + comitTaskPool.getPoolSize());
        logger.debug("【线程池任务】队列中等待执行的任务数:" + comitTaskPool.getQueue().size());
        logger.debug("【线程池任务】已执行完任务数:" + comitTaskPool.getCompletedTaskCount());
    }
 
 
    /**
     * 关闭线程池
     */
    public static void shutdown() {
        logger.debug("shutdown comitTaskPool...");
        comitTaskPool.shutdown();
        try {
            if (!comitTaskPool.isTerminated()) {
                logger.debug("直接关闭失败[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                comitTaskPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS);
                if (comitTaskPool.isTerminated()) {
                    logger.debug("成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                } else {
                    logger.debug("[" + comitTaskPool.toString() + "]关闭失败,执行shutdownNow...");
                    if (comitTaskPool.shutdownNow().size() > 0) {
                        logger.debug("[" + comitTaskPool.toString() + "]没有关闭成功");
                    } else {
                        logger.debug("shutdownNow执行完毕,成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
                    }
                }
            } else {
                logger.debug("成功关闭[" + comitTaskPool.toString() + "]");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.warn("接收到中断请" + comitTaskPool.toString() + "停止操作");
        }
    }
}

  
定时任务:

ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate​(Runnable command, 
                                       long initialDelay,
                                       long period,
                                       TimeUnit unit)

//command - 要执行的任务
//initialDelay - 延迟第一次执行的时间
//period - 连续执行之间的时期
//unit - initialDelay和period参数的时间单位

ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor (1,
                    new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());
            executorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
                //执行的任务
            },1000,5000, TimeUnit.HOURS);
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,104评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,816评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,697评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,836评论 1 298
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,851评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,441评论 1 310
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,992评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,899评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,457评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,529评论 3 341
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,664评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,346评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,025评论 3 334
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,511评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,611评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,081评论 3 377
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,675评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容