行心科技丨关于新一代医院信息系统,有哪些是你不知道的?

近日,HIT专家网在线举行“新一代医院信息系统建设研讨会”,本次会议邀请HIT领域的重量级专家进行演讲。其中薛万国主任指出,“医院基础信息系统”是在众多的医院信息系统模块中,应采用一体化设计、不宜采取异构方式集成的、具备最少核心功能的医院信息系统模块集合。

“医院基础信息系统”的最小构成包括三部分:

一是患者管理,包括门诊挂号、住院登记、病案编目等;

二是电子病历,包括门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站;

三是计价收费,包括门诊收费、住院收费、价格管理。这三者之间不应做成异构的系统。

“医院基础信息系统”可以带来三大基础作用

(1)支撑核心业务链,为业务模式扩展提供核心服务;

(2)汇集医疗数据池,可大幅度简化集成工作,从电子病历的实现途径看,内置式便于数据与功能融合,便于数据驱动和智能化功能实现。这是“从自己兜里掏钱”和“从别人兜里掏钱”的区别;

(3)提供开放接口库,封闭是当前医院信息系统发展的最大技术障碍,很多医院抱怨“被厂商绑架”的根源在于系统的封闭性,医院基础信息系统具有开放的责任与义务,有建立和遵循业务集成规范的义务,开放的内容包括:开放数据、开放事件、开放服务功能。

薛万国提出“医院基础信息系统”的设计三原则:

一是压缩范围,保持系统间松耦合以利于系统升级变更,遵循最小化原则,合理确定边界范围,尽量压缩一体化设计范围,这样才能解耦。

二是着眼长远,医院基础信息系统的生命周期不低于20年,目标是20年不做颠覆性改变,稳定数据、稳定功能和稳定接口是确保长远发展的三个基石。

三是消除补丁,既往的信息系统中存在不少补丁行为,新一代医院基础信息系统应该从架构上彻底消除这些补丁,以一体化新设计取代异构系统和各种补丁。

医疗信息化发展五大趋势

综合考虑医院外部环境冲击和内部发展倒逼的多重因素,未来医疗信息化发展具有五大趋势:

1一体化,包括医护一体化构建、财业一体化构建、线上线下一体化构建。

2平台化,业务系统应实现平台化构建,系统越好、集成越少,很多公司夸大了集成的作用,但其实没办法从根本上解决业务的平滑过渡。

3互联网化,互联网医院构建新的医疗生态,互联网医院及远程医疗需要思考几个功能维度:统一运营管理、统一的质控与监管、统一的患者门户、资源的调度和使用。

4区域化,医疗协同服务均衡医疗资源,要提供面向医疗机构的服务(B2B)。

5无纸化,疫情快速推进了两件事:一是互联网医院,二是无纸化。疫情期间为避免交叉感染,全院实现无纸化,包括门诊无纸化、住院无纸化、办公无纸化。通过全面无纸化,完善了信息闭环,可减少耗材成本、降低管理成本,降低院感风险。

行心科技“新一代“”信息管理系统

行心HIS系统是一套基于云架构的“一体化”信息管理软件。 包括门诊、住院、电子病历、检验、影像、临床知识库、临床决策、领导决策、药房药库、物资后勤、财务绩效、人事OA等系统,一体化建设,一步到位。用户可以利用行心HIS系统搭配远程医疗,以及行心医联体系统,可以帮助医院联合周边区域内的基层医疗机构,快速搭建自己的医联体。

一、门诊管理系统

人们逐渐开始意识到信息系统对医院的促进作用,过去的手工开单就诊流程已经不能满足人们的需要,越来越多的医院逐步建立数字化的医院门诊管理系统来管理医院的各个工作流程,从而减少员工工作量以及人为失误带来的不必要的损失。

行心门诊管理系统根据医院门诊基本流程而开发的,包括门诊挂号、预约挂号、病人与导诊管理、门诊医生、门诊收费管理、门诊药房等,为医院管理提供有力的保障。

二、住院管理系统

行心住院管理系统基本工作流程包括病人的入院登记、按金管理、查对医嘱、医嘱管理、医嘱执行、电子病历、住院发药、出院结算等,减少护士在工作过程中耗费的精力,同时住院病人数据信息管理也得到了保障,确保住院工作的正常进行。

三、电子病历系统

电子病历奠定了信息互通的基层,电子病历支撑起了互联网医疗,智慧医疗等多个新发展领域,规范了医院的诊疗业务。针对市场的需求,行心科技研发的行心电子病历系统(EMR)是提供给医院、诊所、养老机构等医疗机构内部使用,利用电子计算机保存、管理、传输和重现数字化的病人的医疗记录,在此基础上充分考虑患者信息的保密性,提高医疗质量和医治效率等服务功能的计算机信息系统。

四、临床辅助决策支持系统

行心“临床辅助决策支持系统”(CDSS系统)面向基层医疗机构推广已由中华医学会深度本地化的“临床实践”,目的在于帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。

1.以循证医学为基础,增强疾病诊治的科学性和有效性

2.标准化临床思路,符合诊疗流程

3.随时随地获取最新资讯

4.加入本地内容,更符合中国国情

五、远程会诊系统

行心远程会诊应用系统实现将不同地点的医疗专家集中起来,通过网络对某个患者进行远程会诊。患者所在医疗机构的医生,通过远程协同会诊系统,将患者病历、基本医疗情况及相关的X光片、CT片、心电图、病理切片等诊断结果传输到每位专家的电脑进行会诊,提升基层医疗卫生机构的医疗水平。

六、医院数据分析系统

医疗机构数据分析系统用于整合医疗机构和组织的各个信息系统及数据库中的业务数据。强大的数据分析、报表和发送功能,整合不同来源的诊断信息,编码数据,规范流程,提供报表、图表和分析应用程序等形式的病案数据分析服务。

对于医院数据进行ETL处理只是第一步,更重要的则是如何通过这些数据来指导医院业务的实际运行,这也是BI业务实践的一个普遍难题。行心科技医院数据分析系统,采用数据分析与可视化项目为目标对于医院业务进行全面、及时的分析,通过图表直观的反映医院当期的医疗质量,对医疗物资进行数据可视化管理。

结 语

随着5G、人工智能、物联网等信息技术的崛起,未来医院信息化的发展也将迎来新的机遇。目前医院信息化正处于提质增效的关键阶段,行心科技将继续总结历史经验,直面新需求,结合医院外部与内部环境创新新一代医院信息系统。

公司福利:欢迎观看行心医养信息化解决方案,每天4点准时开始。

点击链接进入【直播厅】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5VVKn5U

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342