概念：

关键词（KeyWord）：SQL组成部分的保留字。关键字不能用作表或列的名字。

⚠️ 多条SQL语句必须以分号（；）分隔。

⚠️ SQL语句不区分大小写

1 SELECT 操作

表达式：SELECT <列名>,... FROM <表名>;

查询所有列：SELECT * FROM employees;

查询特定列：SELECT name, salary FROM employees;

1.1 检索不同的值：使用 DISTINCT 关键词

查询某一列的不同值：SELECT DISTINCT ids FROM employees;

⚠️ DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

1.2 限制结果：使用 LIMIT 子句（在 MYSQL 中）

⚠️ 针对不同的 DBMS，限制的语法不同，例如“查询前 5 行数据”：

SQL Server/Access：SELECT TOP 5 salary FROM employees;

DB2：SELECT salary FROM employees FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

Oracle：SELECT salary FROM employees WHERE ROWNUM <=5;

MySQL/PostgreSQL/MariaDB：SELECT salary FROM employees LIMIT 5;

1.3 排序检索的数据：使用 ORDER BY 子句

按特定列排序：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY name;

多列排序：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY name, salary;

按列位置排序：SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY 2, 3;（按照查询结果中第二列和第三列的值进行排序）

在标准的 SQL 查询中，子句的顺序通常是固定的，但当涉及到 LIMIT 或 OFFSET 时，情况会稍有不同。以下是更准确的顺序：

1. SELECT：指定要返回的列。

2. FROM：指定数据来源的表。

3. WHERE：指定过滤条件。

4. GROUP BY：对结果进行分组。

5. HAVING：对分组后的结果进行过滤。

6. ORDER BY：对结果进行排序。

7. LIMIT/OFFSET：限制返回的行数或跳过行数。

⚠️ 在多列排序中，允许你在第一列的值相同时，根据第二列（或更多列）进行进一步排序。

1.4 在检索时指定排序方向：使用 ASC/DESC 关键词

升序排序（从A到Z）：默认的排序顺序，关键字是ASC

降序排序（从Z到A）：必须指定 DESC 关键字

按特定列降序：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY name DESC;

多个列排序，特定列降序：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY name DESC, salary;

⚠️ 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。

1.5 在检索时过滤数据：使用 WHERE 子句

在 SQL 查询中，WHERE子句的作用是根据指定的条件过滤数据，从而只返回满足条件的记录。WHERE子句通常位于 FROM子句之后，用于在查询过程中筛选出符合特定条件的数据。

表达式：SELECT <列名>,... FROM <表名> WHERE <条件表达式>;

WHERE子句操作符（并非所有DBMS都支持这些操作符）：

查询特定条件：SELECT name, salary FROM employees WHERE name = 'JOhn';

查询不匹配条件：SELECT name, salary FROM employees WHERE name <> 'JOhn';

范围值查询：SELECT name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 5 AND 10;

查询某列是否存在空值：SELECT name, salary FROM employees WHERE salary IS NULL;

⚠️ !=和<>都表示不等于，通常可以互换。但并非所有 DBMS 都支持这两种操作符，具体需要查阅相应文档。

WHERE子句的组合：以AND子句或OR子句的方式使用。

查询满足某些特定条件：SELECT name, salary FROM employees WHERE name = 'JOhn' AND salary <= 10;

查询满足某些特定条件之一：SELECT name, salary FROM employees WHERE name = 'JOhn' OR salary <= 10;

如果没有适当使用括号来明确指定运算的顺序，可能会导致逻辑错误：

1. 逻辑运算符优先级

2. 括号使用不当

3. 逻辑短路

4. 性能问题

WHERE子句：IN操作符

IN操作符：指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。

IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。

SELECT name, salary FROM employees WHERE name IN （'John','Amy'）;

WHERE子句：NOT操作符

NOT操作符：否定其后所跟的任何条件。

NOT从不单独使用，它总是与其他操作符一起使用。以下两者等价：

SELECT name, salary FROM employees WHERE NOT name = 'John';

SELECT name, salary FROM employees WHERE name <> 'John';

1.6 在检索时过滤数据：LIKE 操作符

之前所有操作符都是针对已知值进行过滤的，但 LIKE 操作符不是。

通配符（wildcard）：用来匹配值的一部分的特殊字符。

搜索模式（search pattern）：由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符：

百分号（%）：任何字符出现任意次数

下划线（_）：它只匹配单个字符，而不是多个字符

⚠️ DB2 不支持 _，Microsoft Access 使用的是 ? 而不是 _

方括号（[]）：指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符

找出所有以词 Fish 起头的名字：SELECT name FROM employees WHERE name LIKE 'FISH%';

找出所有名字含有 Fish 的名字：SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '%FISH%';

找出所有名字以 Fish 结尾，长度为 6 的名字：SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '__FISH';

找出所有名字以 J 或 M 起头的人：SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '[JM]%';

找出所有名字不以 J 或 M 起头的人：SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '[^JM]%';

⚠️ 子句WHERE prod_name LIKE '%'不会匹配产品名称为NULL的行。

我是一个失业的95后算法工程师，正在重新梳理我的知识体系！

SQL：SELECT 操作