开闭原则（OCP）
-
开闭原则（OCP）
开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle，简写为 OCP。它的英文描述是：software entities (modules, classes, functions, etc.) should be open for extension , but closed for modification。我们把它翻译成中文就是：软件实体（模块、类、方法等）应该“对扩展开放、对修改关闭”。详细表述一下，那就是，添加一个新的功能应该是，在已有代码基础上扩展代码（新增模块、类、方法等），而非修改已有代码（修改模块、类、方法等）。
-
如何理解“对扩展开放、对修改关闭”？
添加一个新的功能，应该是通过在已有代码基础上扩展代码（新增模块、类、方法、属性等），而非修改已有代码（修改模块、类、方法、属性等）的方式来完成。关于定义，我们有两点要注意。第一点是，开闭原则并不是说完全杜绝修改，而是以最小的修改代码的代价来完成新功能的开发。第二点是，同样的代码改动，在粗代码粒度下，可能被认定为“修改”；在细代码粒度下，可能又被认定为“扩展”。
不是基于开闭原则的设计 /** * Alert 存储告警规则，可以自由设置。 * Notification 是告警通知类，支持邮件、短信、微信、手机等多种通知渠道。 * NotificationEmergencyLevel 表示通知的紧急程度，包括 SEVERE（严重）、 * URGENCY（紧急）、NORMAL（普通）、TRIVIAL（无关紧要），不同的紧急程度对应不同的发送渠道。 * * API接口监控告警需求描述： * * 现有功能：1.当接口的 TPS 超过某个预先设置的最大值时，触发告警，通知接口的相关负责人或者团队。 * 2.当接口请求出错数大于某个最大允许值时，触发告警，通知接口的相关负责人或者团队。 * 新增需求：当每秒钟接口超时请求个数，超过某个预先设置的最大阈值时，我们也要触发告警发送通知 */ public class Alert { private AlertRule rule; private Notification notification; public Alert(AlertRule rule, Notification notification) { this.rule = rule; this.notification = notification; } //逻辑如下： // 改动一：添加参数timeoutCount //TODO: 直接改动存在两个问题：1.调用这个接口的代码都要做相应的修改；2.相应的单元测试都需要修改 public void check(String api, long requestCount, long errorCount, long durationOfSeconds, long timeoutCount){ long tps = requestCount/durationOfSeconds; if(tps > rule.getMatchedRule(api).getMaxTps()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY,"TPS exceeded threshold."); } if(errorCount > rule.getMatchedRule(api).getMaxErrorCount()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.SEVERE, "ErrorCount exceeded threshold."); } //改动二：添加接口超时处理逻辑 long timeoutTps = timeoutCount/durationOfSeconds; if(timeoutTps > rule.getMatchedRule(api).getMaxTimeoutTps()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY, "TimeoutTps exceeded threshold."); } } } 基于开闭原则的设计 /** * Alert类 * 基于OCP设计原则，首先对代码重构， * 第一部分是将 check() 函数的多个入参封装成 ApiStatInfo 类； * 第二部分是引入 handler 的概念，将 if 判断逻辑分散在各个 handler 中。 * * 基于重构之后的代码，如果再添加上面讲到的那个新功能，每秒钟接口超时请求个数超过某个最大阈值就告警， * 主要的改动有下面四处。 * 第一处改动是：在 ApiStatInfo 类中添加新的属性 timeoutCount。 * 第二处改动是：添加新的 TimeoutAlertHander 类。 * 第三处改动是：在 ApplicationContext 类的 initializeBeans() 方法中，往 alert * 对象中注册新的 timeoutAlertHandler。 * 第四处改动是：在使用 Alert 类的时候，需要给 check() 函数的入参 apiStatInfo 对象设置 timeoutCount 的值。 * * 基于开闭原则的设计优点： * 1.代码更加灵活和易扩展。添加新的需求，只需要基于扩展的方式创建新的handler类即可， * 不需要改动原来的 check() 函数的逻辑，即--调用这个接口的代码无需修改。 * 2.只需要为新的handler类添加单元测试，老的单元测试都不会失败，也不用修改。 */ public class Alert { private List<AlertHandler> handlerList = new ArrayList<AlertHandler>(); public void addHandler(AlertHandler handler) { this.handlerList.add(handler); } public void check(ApiStatInfo apiStatInfo) { for (AlertHandler handler : handlerList) { handler.check(apiStatInfo); } } } @Getter public class ApiStatInfo { private String api; private long requestCount; private long errorCount; private long timeoutCount; private long durationOfSeconds; } public abstract class AlertHandler { protected AlertRule rule; protected Notification notification; public AlertHandler(AlertRule rule, Notification notification) { this.rule = rule; this.notification = notification; } public abstract void check(ApiStatInfo apiStatInfo); } public class TpsAlertHandler extends AlertHandler{ public TpsAlertHandler(AlertRule rule, Notification notification) { super(rule, notification); } @Override public void check(ApiStatInfo apiStatInfo) { long tps = apiStatInfo.getRequestCount()/apiStatInfo.getDurationOfSeconds(); if(tps > rule.getMatchedRule(apiStatInfo.getApi()).getMaxTps()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY,"TPS exceeded threshold."); } } } public class ErrorAlertHandler extends AlertHandler{ public ErrorAlertHandler(AlertRule rule, Notification notification) { super(rule, notification); } @Override public void check(ApiStatInfo apiStatInfo) { if(apiStatInfo.getErrorCount() > rule.getMatchedRule(apiStatInfo.getApi()).getMaxErrorCount()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.SEVERE, "ErrorCount exceeded threshold."); } } } public class TimeoutAlertHander extends AlertHandler{ public TimeoutAlertHander(AlertRule rule, Notification notification) { super(rule, notification); } @Override public void check(ApiStatInfo apiStatInfo) { long timeoutTps = apiStatInfo.getTimeoutCount()/apiStatInfo.getDurationOfSeconds(); if(timeoutTps > rule.getMatchedRule(apiStatInfo.getApi()).getMaxTimeoutTps()){ notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY, "TimeoutTps exceeded threshold."); } } } /** * ApplicationContext是一个单例类， * 负责 Alert 的创建、组装（alertRule 和 notification 的依赖注入）、 * 初始化（添加 handlers）工作。 */ public class ApplicationContext { private AlertRule alertRule; private Notification notification; private Alert alert; public void initializeBeans() { alertRule = new AlertRule(); notification = new RocketMQNotification(); alert = new Alert(); alert.addHandler(new TpsAlertHandler(alertRule,notification)); alert.addHandler(new ErrorAlertHandler(alertRule,notification)); alert.addHandler(new TimeoutAlertHander(alertRule,notification)); } private static final ApplicationContext instance = new ApplicationContext(); private ApplicationContext() { initializeBeans(); } public static ApplicationContext getInstance(){ return instance; } public Alert getAlert() { return alert; } } public class Demo { public static void main(String[] args) { ApiStatInfo apiStatInfo = new ApiStatInfo(); ApplicationContext.getInstance().getAlert().check(apiStatInfo); } }
-
如何做到“对扩展开放、修改关闭”？
我们要时刻具备扩展意识、抽象意识、封装意识。在写代码的时候，我们要多花点时间思考一下，这段代码未来可能有哪些需求变更，如何设计代码结构，事先留好扩展点（PS:此处与OOD中基于业务模型来进行类的设计有异曲同工之妙），以便在未来需求变更的时候，在不改动代码整体结构、做到最小代码改动的情况下，将新的代码灵活地插入到扩展点上。很多设计原则、设计思想、设计模式，都是以提高代码的扩展性为最终目的的。特别是 23 种经典设计模式，大部分都是为了解决代码的扩展性问题而总结出来的，都是以开闭原则为指导原则的。最常用来提高代码扩展性的方法有：多态、依赖注入、基于接口而非实现编程，以及大部分的设计模式（比如，装饰、策略、模板、职责链、状态）。
// 这一部分体现了抽象意识 public interface MessageQueue { //... } public class KafkaMessageQueue implements MessageQueue { //... } public class RocketMQMessageQueue implements MessageQueue {//...} public interface MessageFromatter { //... } public class JsonMessageFromatter implements MessageFromatter {//...} public class ProtoBufMessageFromatter implements MessageFromatter {//...} public class Demo { private MessageQueue msgQueue; // 基于接口而非实现编程 public Demo(MessageQueue msgQueue) { // 依赖注入 this.msgQueue = msgQueue; } // msgFormatter：多态、依赖注入 public void sendNotification(Notification notification, MessageFormatter msgFormatter) { //... } }
里式替换（LSP）
里式替换原则的英文翻译是：Liskov Substitution Principle，缩写为 LSP。英文原话是这样的：Functions that use pointers of references to base classes must be able to use objects of derived classes without knowing it。
里式替换原则是用来指导，继承关系中子类该如何设计的一个原则。理解里式替换原则，最核心的就是理解“design by contract，按照协议来设计”这几个字。父类定义了函数的“约定”（或者叫协议），那子类可以改变函数的内部实现逻辑，但不能改变函数原有的“约定”。这里的约定包括：
-
函数声明要实现的功能；
父类中提供的 sortOrdersByAmount() 订单排序函数，是按照金额从小到大来给订单排序的，而子类重写这个 sortOrdersByAmount() 订单排序函数之后，是按照创建日期来给订单排序的。那子类的设计就违背里式替换原则。
-
对输入、输出、异常的约定；
在父类中，某个函数约定：运行出错的时候返回 null；获取数据为空的时候返回空集合（empty collection）。而子类重载函数之后，实现变了，运行出错返回异常（exception），获取不到数据返回 null。那子类的设计就违背里式替换原则。
-
注释中所罗列的任何特殊说明。
父类中定义的 withdraw() 提现函数的注释是这么写的：“用户的提现金额不得超过账户余额……”，而子类重写 withdraw() 函数之后，针对 VIP 账号实现了透支提现的功能，也就是提现金额可以大于账户余额，那这个子类的设计也是不符合里式替换原则的。
理解这个原则，我们还要弄明白里式替换原则跟多态的区别。虽然从定义描述和代码实现上来看，多态和里式替换有点类似，但它们关注的角度是不一样的。多态是面向对象编程的一大特性，也是面向对象编程语言的一种语法。它是一种代码实现的思路。而里式替换是一种设计原则，用来指导继承关系中子类该如何设计，子类的设计要保证在替换父类的时候，不改变原有程序的逻辑及不破坏原有程序的正确性。
/**
* 需求描述：父类 Transporter 使用 org.apache.http库中的HttpClient类来传输网络数据。
* 子类 SecurityTransporter 继承父类Transporter，增加了额外的功能，支持传输appId和appToken安全认证信息
*
*/
public class Transporter {
private HttpClient httpClient;
public Transporter(HttpClient clihttpClientent) {
this.httpClient = httpClient;
}
public Response sendRequest(Request request) throws IOException {
//use httpClient to send request
return new Response(httpClient.execute(request.getHttpRequest()));
}
}
public class SecurityTransporter extends Transporter {
private String appId;
private String appToken;
public SecurityTransporter(HttpClient httpClient, String appId, String appToken) {
super(httpClient);
this.appId = appId;
this.appToken = appToken;
}
@Override
public Response sendRequest(Request request) throws IOException {
//里氏替换就是子类完美继承父类的设计初衷，并做了增强。
if(StringUtils.isNotBlank(appId) && StringUtils.isNotBlank(appToken)){
request.addPayload("app-id", appId);
request.addPayload("app-token", appToken);
}
return super.sendRequest(request);
}
}
反例
/**
* SecurityTransporter类
*
* 在改造之后的代码中如果传递给 demoFunction()函数的是子类SecurityTransporter对象，
* 那demoFunction()有可能会有异常抛出。尽管代码中抛出的是运行时异常(Runtime Exception),
* 我们可以不在代码中显式地捕获处理，但子类替换父类传递进demoFunction函数之后，整个程序的逻辑行为有了改变。
* 虽然 改造之后的代码仍然可以通过Java的多态语法 ，动态地用子类SecurityTransporter来替换父类Transporter,
* 也并不会导致程序编译或者运行报错。但是，从设计思路上来讲，SecurityTransporter 的设计是不符合里式替换原则的。
*/
public class SecurityTransporter extends Transporter {
private String appId;
private String appToken;
public SecurityTransporter(HttpClient httpClient, String appId, String appToken) {
super(httpClient);
this.appId = appId;
this.appToken = appToken;
}
@Override
public Response sendRequest(Request request) throws IOException, NoAuthorizationRuntimeException {
if(StringUtils.isBlank(appId) || StringUtils.isBlank(appToken)){
throw new NoAuthorizationRuntimeException();
}
request.addPayload("app-id", appId);
request.addPayload("app-token", appToken);
return super.sendRequest(request);
}
}
public class Demo {
public void demoFunction(Transporter transporter) throws IOException {
Request request = new Request();
Response response = transporter.sendRequest(request);
}
public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
//里式替换原则
demo.demoFunction(new SecurityTransporter(httpClient,"appId","appToken"));
}
}
