Java小测试

基于BIO实现的Server端,当建立了100个连接时,会有多少个线程?如果基于NIO,又会是多少个线程? 为什么?

通常来说基于NIO实现的Server端,会用多少个线程去处理IO事件,为什么?

一个典型的客户端集群->LB->服务端集群这样的结构中,如客户端采用连接池,长连接的方式,这种设计你觉得可能会出现什么问题?如果客户端采用的是单个长连接的方式呢?如果有问题,你觉得应该怎么解决?

cglib和Java的动态代理相比,具体有什么不同?

在基于Netty实现FrameDecoder时,下面两种代码的表现会有什么不同?

第一种

private void callDecode(...) {

      List<Object> results = new ArrayList<Object>();

      while (cumulation.readable()) {

            int oldReaderIndex = cumulation.readerIndex();

            Object frame = decode(context, channel, cumulation);

            if (frame == null) {

                  if (oldReaderIndex == cumulation.readerIndex())

                        break;

                  else

                      continue;

            }

          else if (oldReaderIndex == cumulation.readerIndex()) {

                  throw new IllegalStateException( ".....");

            }

            results.add(frame);

    }

    if(results.size() > 0)

        fireMessageReceived(context, remoteAddress, results);

}

第二种

private void callDecode(...) {

      int oldReaderIndex = cumulation.readerIndex();

      Object frame = decode(context, channel, cumulation);

      if (frame != null)

              fireMessageReceived(context, remoteAddress, frame);

}

用Executors.newCachedThreadPool创建的线程池,在运行的过程中有可能产生的风险是?

new ThreadPoolExecutor(10,100,10,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue(10));一个这样创建的线程池,当已经有10个任务在运行时,第11个任务提交到此线程池执行的时候会发生什么,为什么?

实现一个自定义的ThreadFactory的作用通常是?

除了用Object.wait和Object.notifyAll来实现线程间的交互外,你还会常用哪些来实现?

为什么ConcurrentHashMap可以在高并发的情况下比HashMap更为高效?

AtomicInteger、AtomicBoolean这些类之所以在高并发时高效,共同的原因是?

请合理的使用Queue来实现一个高并发的生产/消费的场景,给些核心的代码片段。

请实现让10个任务同时并发启动,给些代码片段。

在Java程序运行阶段,可以用什么命令行工具来查看当前Java程序的一些启动参数值,例如Heap Size等。

用什么命令行工具可以查看运行的Java程序的GC状况,请具体写出命令行格式。

用什么工具,可以在Java程序运行的情况下跟踪某个方法的执行时间,请求参数信息等,并请解释下工具实现的原理。

当一个Java程序接收请求,很长时间都没响应的话,通常你会怎么去排查这种问题?

Java进程突然消失了,你会怎么去排查这种问题?

以下这段代码思路,你觉得在运行时可能会产生的风险是,应该如何改进?

public List<User> getUsers(String[] userIds){

      // 从数据库查找符合userIds的user记录

      //  将返回的记录组装为User对象,放入List并返回

}

以下两种代码,在运行时有什么不同?为什么?

第一种

private static final boolean isLoggerDebugEnabled = log.isDebugEnabled();

public void xx(User user){

    if(isLoggerDebugEnabled){

          log.debug("enter xx method, user id is: " + user.getId());

    }

}

第二种

public void xx(User user){

    log.debug("enter xx method, user id is: " + user.getId());

}

Java程序为什么通常在刚启动的时候会执行的比较慢,而处理了一些请求后会变快,AOT能带来什么帮助?

Parallel GC、CMS GC、ZGC、Azul Pauseless GC最主要的不同是?背后的原理也请简单描述下?

请写一段程序,让其运行时的表现为触发5次ygc,然后3次fgc,然后3次ygc,然后1次fgc,请给出代码以及启动参数。

Go的Coroutine和Java的线程机制最主要的不同是?如果Java语言要透明的实现Coroutine,你觉得主要的难点是?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容