1 创建poll表，用于记录单选投票用户的数据
字段包括 id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项，int型)
写出create上述table的完整sql语句drop table if exists poll;
create table poll
(
id int unsigned not null auto_increment,
ip varchar(15) not null,
time datetimenot null,
iid int not null,
primary key (id)
)
2 写出将一个选择2号选项的ip为127.0.0.1的用户在当前时间的投票记录到数据库的SQL
insert into poll (ip,time,iid) values(’127.0.0.1′,now(),2);
3 写出满足下边条件的SQL语句
item表的结构为 id(就是poll表中的iid) ， descp(用户选择的选项的文字)
请查询并返回10条记录,包括ip和用户选择的选项的文字
4 现在因为投票人数太多，网站时常出现too many connection的错误，请提供解决方案
方法一：加大MySql的最大连接数
mysql的最大连接数默认是100, 这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些，编辑my.ini
修改 max_connections=1000
方法二，不用mysql数据库，改为直接写文件，详细方法参照问题5
若非要用 mysql，还可
方法三：由于用mysql语句调用数据库时，在每次之执行语句前，会做一个临时的变量用来打开数据库，所以你在使用mysql语句的时候，记得在每次调用完mysql之后就关闭mysql临时变量
5 在成功解决连接数的问题后，发现程序运行缓慢，经查发现是mysql并发太多，表被锁定的现象严重，请提供解决方案
对于访问量大的，本来就不推荐使用数据库，可以考虑直接写到文本中，根据预测的访问量，先定义假若是100个文件文件名依次为1.txt,2.txt…100.txt，每有用户投票的时候，随机往其中的一个文件中写入投票信息。统计的时候，再对所有文本文件中的数据进行分析。必要的时候，再导入数据库
drop table if exists item;
create table item
(
id int not null,
descp varchar(200) not null,
primary key (id)
);
select A.ip,b.descp
from poll A,item B
where A.id=B.id
limit 10
6 因为用户实在太多，所以又分配给你两台服务器，你会如何来安排这3台服务器？
对于服务器分配，其实有好几种方案（建议采用LINUX主机），先列出一个解决方案。
1． 考虑到电信，网通（南北差异）互访问速度慢的问题，可以让电信的用户走电信的线，网通的走网通的线。大致可以这样分配，国内南方用户（电信用户）拥有一台 服务器A；北方用户（网通用户）拥有一台服务器B。国外的用户也可以考虑给一台服务器C。用户访问的时候，首先访问的是针对国外的服务器，那台机器是电信 网通的用户访问速度都差不多的（可以考虑就租用香港或是什么地方的），经过服务器C判断后直接跳到相应的服务器。统计时三台机器的数据合起来。
7 现在开始要求同一ip不能重复投票 ，请指出如何对数据表进行相应的修改
ALTER TABLE `phpinterview`.`poll` ADD unique INDEX `IX_poll_ip`(`ip`);
- 原有数据已经有很多重复ip的数据了，所以我们把它导出为一个txt，格式和上边的poll一致，用TAB键间隔，请写一段程序，删除ip有重复的记录，并统计每个投票选项的投票数
//读取文本并放入数组
$apoll = file("c:\1.txt");
//对每一行数据进行分割,从而获取了一个二维数组
for ($i=0;$i {
$poll[$i] = split(" ",$apoll[$i]);
}
//获取IP、出现的次数数据
$arrIP=array();
for($i=0;$i {
$arrIP[$poll[$i][1]]=isset($arrIP[$poll[$i][1]])?$arrIP[$poll[$i][1]]+1:1;
}
//获取选项、投票个数
$arrRes=array();
for($i=0;$i {
if($arrIP[$poll[$i][1]]==1)
{
$arrRes[$poll[$i][3]]=isset($arrRes[$poll[$i][3]])?$arrRes[$poll[$i][3]]+1:1;
}
}
var_dump($arrRes);
?>
mysql5.0测试版：
SELECT *
into outfile ‘c: .txt’
FROMtestok;
create TABLE phpinterview.testok(id int,ip varchar(15),time datetime,iid int);
LOAD DATA INFILE ‘c: .txt’
into table testok;
delete A from testok A,(select ip from testok B group by ip having count() >1) B
where A.ip=B.ip
select iid,count() from testok B group by B.iid
