Tensorflow变量

1 TensorFlow变量初始化函数

tf.constant_initializer()             将变量初始化为给定常量
tf.random_normal_initializer()        将变量初始化满足正态分布的随机值
tf.truncated_normal_initializer()     同上，但如果随机出来的值偏离标准差超过两个标准差，这个数将被重新随机
tf.random_uniform_initializer()       将变量初始化为满足平均分布的随机值
tf.uniform_unit_scaling_initializer() 将变量初始化为满足平均分布，但不影响输出数量级的随机数
tf.zeros_initializer()                将变量设置为全0
tf.ones_initializer()                 将变量设置全为1
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容