秒杀活动可以说在互联网上随处可见，从12306抢票，到聚划算抢购，我们生活的方方面面都可以看到秒杀的身影。秒杀的架构设计也是对于一个架构师架构设计能力的一次考验。本文的目的并不在于提供一个可以直接落地的设计方案，而是意在提供一个简单的方法，一个思路，使大家能够对于秒杀背后的一些设计有更感性的认识, 并且可以自己亲自动手实践一下。所有的配置及源码都在本文最后的GitHub repository中可以找到。
首先，先简单介绍下本文中会涉及到的一些组件，如下图所示：
JMeter：用JMeter来模拟秒杀活动中大量并发的用户请求
Seckill Service：基于Nodejs使用Express实现的秒杀service，图中的步骤2，3，4都是在这个service中处理的
Redis：一个Redis的docker container，在其中保存一个名为counter的数据来表示当前剩余的库存大小
Kafka: 一个Kafka的docker container，其实这里还有一个zookeeper的docker container，Kafka用zookeeper来存放一些元数据，在程序中并没有涉及到，所以也就不单独列出来说了。Seckill service在更新完Redis之后，会发送一条消息给Kafka表示一次成功的秒杀
Seckill Kafka Consumer: 基于Nodejs的Kafka consumer，会从Kafka中去获取秒杀成功的消息，处理并且存储到MySQL中
MySQL：一个MySQL的docker container，最终秒杀成功的请求都会对应着数据库表中的一条记录
环境搭建
1 . 安装JMeter
从官网下载一个JMeter的binary包，执行bin目录下的jmeter即可启动，启动后如下图新建一个名为Seckill的Thread Group，并且设置在5s内发起2000次并发请求。
