今天我们来聊一个非常有意思的搜索话题：「数据搜索」，就是来学习如何利用能够随手搜到的数据，帮助我们更好地做决策。
一、案例引入
可能你会说，诶，根据数据做决策，我知道啊，那些高大上的大数据分析师就是做这个的吧，那这个和我们普通人的日常生活有什么关系呢？
别急，我给你举个例子，你就知道数据搜索是多么的有用了。
有亲戚的孩子刚刚高考完，分数还不错，想在武汉大学和南开大学中选一个。如果只参考往年两所大学的录取分数，历年的录取分数都差不多，而且在亲戚所在的省份招的人数都不算多。随便选一所吧，问题是拿不准会不会碰上哪个大学突然变热门，如果没选好，就有掉档的危险。那么，选哪所大学更好也更稳妥呢？
面对这个问题呀，我们可以分为以下几步走：
第一步开始搜索，通过百度查录取分数线，这个是非常容易查到的，这也是保证我们能够选到能上的学校的前提了。
第二步是综合比较不同大学的毕业前景，核心技巧是大数据搜索，这里有往年的毕业生就业和薪资历史数据作为参考，看怎么选到更好的学校。
第三步是用百度指数进行搜索，因为百度数据是动态数据，可以通过实时跟踪搜索的热门程度判断不同院校的热度。
首先我们要先通过高考网查询两所学校的历年录取分数线，其实我们有好几种方法可以找到往年录取分数线，经过实操对比，会发现我们现在看到的这个网站是高考信息最全的网站，直接百度就可以搜索到了。打开高考录取网，我们可以在地区分类下面找到广东高考分数线，可以看到历年录取线，也可以找到各个高校的录取情况。
通过高考网的站内引导，我们很容易就能找到南开大学在广东省的历年录取分数线，以及近六年录控线与校线对比趋势分布图，通过搜索我们可以看到，最近一年南开大学在广州的录取分数线是648分。
当然，如果你在不同的地区，可以根据考生所在地选择自己的所在省份，比如四川的考生在考生所在地选择四川省就可以找到对应的信息。在这里，我们可以找到南开大学在广东省历年录取的分数线，我们可以看到2013年是最低， 2015年是最高， 2016年录取分数线是648分。
通过同样的方式，可以找到武汉大学在广东省历年的录取分数线，发现最近一年的平均录取分数线是647分。两所学校的分数线差不多，小明的分数在这两所学校平均线徘徊，到底报考哪所学校更好呢？
接下来我们就来比较一下两所大学的就业前景吧。当然，也可以比较各种其他排名，比如：高校竞争力排名，知名度排名等。而选择毕业生薪酬排名是因为这个数字最直观、也最好统计。
我们可以通过“大数据导航网站”(http://hao.199it.com/ 里面的“高考工具”一栏，找到毕业生薪酬排名，根据自身需求查看全国高校的毕业生五年后的平均薪酬作为参考，发现两者也差不多。在两者往年平均录取分数线接近，平均薪酬也差不多的情况下，我们只要选择报考更稳妥的那个学校就好。
但是，到底哪个学校录取的可能性更高呢？
我们来分析一下高考录取的原理，每年高校录取人数名额有限，在录取分数线和就业前景差不多的情况下，选择填报人数少的那所高校更稳妥。如果不小心撞上了热门，孩子的分数如果不算非常有竞争力，被挤掉了，就非常可惜。如何看热度？“百度指数”就可以完美帮到我们！利用“百度指数”可以非常容易地判断两所高校的热度。
我们在百度指数当中输入武汉大学和南开大学会发现，无论是PC电脑端，还是移动端，或者是整体趋势，明显武汉大学的关注度要比南开大学的关注度高。那么在填报志愿的时候就可以看到，武汉大学更加热门。而且你可以看到近24小时、近7天，近30天的数据，那么这个数据非常直观的反映了在这个阶段大家搜索两所大学的热度。
为什么要搜索热度呢？因为高考填报志愿就是那几天的事情，密切关注高考出分后到志愿提交前这段时间的百度搜索指数，可以密切跟踪两所学校的实时热度。需要注意的是，这些数据是动态的。通过动态指数，可以抓住最新的趋势变化，避免因为太热门被挤掉。
同时你还可以对比两所学校在某个地区的热度，点击图标的右上角的“全国”字样，就可以出现地区的选择栏，比如你处在广东省，就可以选中广东省这个区域，因为高考是以省为单位排名录取的，所以选中“省”这个级别的地域划分就可以了。你会发现南开大学的搜索热度中，广东地区排名第四。而武汉大学的搜索热度排名中，广东地区排名第二。比南开大学要热上许多，说明武汉大学在广东地区更受欢迎！
百度指数还提供周边相关的搜索，可以看出其他差不多的学校，比如说，天津大学的热度趋势，或者差不多的厦门大学的热度趋势，作一个综合比较参考。
通过这个案例，我们搜索了目标学校的录取分数线，就业竞争力的情况，然后进一步根据搜索热度这种追踪实时热度的方式，来做出更好的选择。结合了历史数据、平均统计、以及动态数据综合比较，为影响一生的高考这件事情提供了非常好的决策支持。
这便是用数据搜索来掌控命运的例子。
二、各大平台指数帮你迅速掌握各种动向
在对数据搜索有了一个具象的认知之后，我们接下来看一下最实用的一些平台指数数据。
作为新媒体工作者，曾经一个学员小R就非常困扰：为了发布文章，每天最头疼的事情就是取标题了？比如同样的文章，“旅行”和“旅游”，标题到底用哪个词？搜索解决能这个问题吗？
新媒体工作者主要在各大网络社交平台发布文章，每个大的平台，如微信和微博，都有自己的大数据监测平台，如微博的微指数，微信的微信指数。对于不知道用哪个词好的时候，那就让用户的行为沉淀下来的大数据告诉你就好了！
在微博的微指数中搜索关键词“旅行”和“旅游”，可以看到，在微博中，旅行的热度一直高于旅游，证明在微博的用户群体中，更喜欢有文艺感一点的旅行。所以如果不影响文章内容的话，标题用“旅行”人气会更旺！
打开微信，搜索“微信指数”小程序，点击进去搜索 “旅行” 和 “旅游” ，结果会发现，在微信上，旅游这个词的热度远高于旅行。所以，如果文章发布在公众号上，那么标题采用旅游，会比旅行更火热！
我们还可以延伸一下，可以试试对比一下鹿晗和迪丽热巴的热度哦，会发现两个人在我查询的时候是差不多地一样火，你查询的时候可能又是另外一番景象了！
这种实时大数据，可以帮助我们最为直观地观察市场和消费者，如果能够随手用起来，效果会非常棒！
三、学会搜索官方数据
除了各大平台的指数，还有一种非常重要的数据来源就是官方数据。比如，买房或许是几乎每个人都会遇到的问题，很多人在买房前都会想参考历史房价，或者对比其他相类似地方的房价。那么在过去的十年中，你所在的城市房价是什么样子的？下面来看看具体的搜索步骤是什么样的。
第一步：在搜索引擎中搜索“国家统计局”，选择国家数据，进入网页。
第二步：打开国家数据主页，选择地区数据-主要城市年度数据；
第三步：选择左边菜单栏中的“房地产”选项，选择地区，在这里操作默认为“北京”，时间为“近十年”并且选中“商品房平均销售价格（元/平方米）”。出现历年数据：
第四步：选择数据展现形式，可以通过柱状图、曲线图来进行数据可视化。可以看到近十年来北京平均房价的变化趋势。
由于统计方式的不同，我们可以看到这里的房价是平均房价，包含了城市以及农村地区。比如我们在安居客上搜索北京2016年的房价会发现，价格高很多。但是这种房价的宏观趋势还是值得关注和解读的，并且国家统计局提供了和我们生活息息相关的各种数据，多加留意和探索，可以让我们获得很多额外的信息。
总结一下今天的分享，首先我们用高考填志愿的案例给大家打开了数据搜索的实用战场，在这里给你重点介绍了大数据导航和百度指数这两个非常重要的数据搜索途径。
而通过搜索各大平台的数据指数，可以直观地对平台上的用户行为进行参考，比如微信的微指数，微博的微博指数，是我们做一些决策可以用的常见的指数。
最后，还给大家介绍了官方的统计数据搜索，国家统计局的官方，就是非常棒的追踪宏观经济指数的数据来源，我们在做生活中的一些重要决策的时候，可以用好它。
