docker官网:dockerfile_base-practices
本文使用windows10本地测试
- 使用vue-cli创建vue web
此处使用的bash(前缀自带$,不用输入),也可使用cmd或powershell
#如果没有vue-cli 需要先安装
$ npm install -g @vue/cli
#使用vue-cli
$ vue --version
@vue/cli 4.0.4
#一般要安装淘宝镜像
#创建一个vue项目,并按照步骤提示,选择自己合适的vue类库
$ vue create hello-world
创建好工程文件之后,进入文件夹,并使用powershell,一般都用powershell操作docker
$ cd hello-world
创建Dockerfile文件
使用vscode打开hello-world文件夹,新建Dockerfile
此时目录为:
D:.
│ .browserslistrc
│ .gitignore
│ babel.config.js
│ Dockerfile
│ package-lock.json
│ package.json
│ README.md
│ tree.txt
├─node_modules
├─public
│ favicon.ico
│ index.html
└─src
│ App.vue
│ main.js
├─assets
│ logo.png
└─components
HelloWorld.vue
Dockerfile内容:
# build stage
FROM node:lts-alpine as build-stage
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
RUN cnpm install
COPY . .
RUN npm run build
# production stage
FROM nginx:stable-alpine as production-stage
COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
EXPOSE 8001
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
- 构建docker镜像
docker build -t vueapp .
#标准版写法
docker build --rm -f "Dockerfile" -t lvliangweb:v1 "."
- 运行docker容器
docker run -d -it -p 8001:80 --rm --name dockerapp vueapp
说明:
-d:代表后台启动
--name xx:这是创建的容器名称
-p 8001:80: 是将nginx的80映射到你服务器的8001端口(注意你服务器的端口是否开放8001,其他端口也可以)
vueapp:镜像名称
dockerapp: 容器名称
打开本地地址访问http://localhost:8001/
新开一个powershell
查看此时的容器
PS D:\work\demo\vueDocker\hello-world> docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
23d21947cf78 vueapp "nginx -g 'daemon of…" 9 seconds ago Up 8 seconds 8001/tcp, 0.0.0.0:8001->80/tcp dockerapp
- 查看镜像的详细信息
# vueapp是镜像的自定义名称
docker inspect vueapp
- 查看容器的详细信息
#dockerapp 是该容器的自定义名称, 也可使用容器的id查看
docker inspect dockerapp
#23d21947cf78 是该容器的id
docker inspect 23d21947cf78
到此容器的创建及使用以可以正常运行.
使用阿里镜像存储我们自定义的镜像
使用阿里云镜像仓库有两种方式:
1.将本地的镜像推送到阿里云镜像仓库
2.使用代码仓库,触发阿里云镜像触发器然后在阿里云中构建(省去本地构建,也推荐的方式)
下面将介绍这两种方式
1.本地镜像推送到阿里云镜像仓库
- 注册阿里云,登录阿里云控制台
在大菜单中选择容器镜像服务
进入主菜单后,在默认实例下选择镜像仓库,
然后点击右侧的创建镜像仓库
填好仓库信息后点击下一步,代码源选择本地仓库(此处演示本地镜像上传),点击创建镜像仓库按钮即可创建自己的本地镜像仓库
点击仓库之后进入仓库的信息查看,下面是仓库的使用方法
- 登录阿里云Docker Registry
$ sudo docker login --username=wwei.min@163.com registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。
您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
- 从Registry中拉取镜像
$ sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wwmin/vueapp:[镜像版本号]
- 将镜像推送到Registry
$ sudo docker login --username=wwei.min@163.com registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wwmin/vueapp:[镜像版本号]
$ sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wwmin/vueapp:[镜像版本号]
请根据实际镜像信息替换示例中的[ImageId]和[镜像版本号]参数。
- 选择合适的镜像仓库地址
从ECS推送镜像时,可以选择使用镜像仓库内网地址。推送速度将得到提升并且将不会损耗您的公网流量。
如果您使用的机器位于VPC网络,请使用 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com 作为Registry的域名登录,并作为镜像命名空间前缀。
- 示例
使用"docker tag"命令重命名镜像,并将它通过专有网络地址推送至Registry。
$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
registry.aliyuncs.com/acs/agent 0.7-dfb6816 37bb9c63c8b2 7 days ago 37.89 MB
$ sudo docker tag 37bb9c63c8b2 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816
使用"docker images"命令找到镜像,将该镜像名称中的域名部分变更为Registry专有网络地址。
$ sudo docker push registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816
- 推送成功后即可看到镜像
- 使用镜像方式与其他的镜像没有两样
注意事项: 如果建立的是私人镜像,拉取时需要使用docker login
登录
2.代码仓库触发器触发构建镜像
创建镜像仓库
填好仓库信息后点击下一步,代码源选择本地云code
(或者其他的源,本地仓库除外),构建设置选中 代码变更自动构建镜像
,点击创建镜像仓库按钮后即可创建镜像仓库
注意:如果选择了云code需要先注册云code,并设置好源代码仓库,与github或码云或github的方式一样
点击镜像仓库也可看到基本信息
,仓库授权
,触发器
,镜像 版本
,镜像同步
菜单
基本信息
:菜单中的信息有对镜像的基本操作说明,同本地镜像仓库的使用
构建
:对构建的设置,代码变更自动构建镜像模式在创建的时候就是选中的,也可对构建规则设置,默认的构建规则是tags:release-v$version
,可添加自定义规则,如果想每次提交代码都构建可以设置类型为Branch,Branch分支选择master或develop或release及自己发布的分支,镜像版本可以自己输入自定义的如v1
服务器bash 命令
image_version=`date +%Y%m%d%H%M`;
echo $image_version;
# cd vue2docker
git pull --rebase origin master;
docker stop vue2docker;
docker rm vue2docker;
docker build -t vue2docker:$image_version .;
docker images;
docker run -p 10002:80 -d --name vue2docker vue2docker:$image_version;
# -v ~/docker-data/house-web/appsettings.json:/app/appsettings.json -v ~/docker-data/house-web/NLogFile/:/app/NLogFile --restart=always
docker logs vue2docker;
#删除build过程中产生的镜像 #docker image prune -a -f
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)