当越来越多的人习惯于在iTunes里下载音乐，传统唱片店的经营状况可想而知。但就在传统唱片店这个看似日落西山的行业里，美国有一家名叫Bull Moose的连锁唱片店，业绩却逆势增长，营收在过去两年内翻了一倍。不仅如此，他们还因为唱片店销售业绩太好，被太多零售商上门取经，而“ 不得不”成立了一家软件公司。
这样一家在行业低潮中安然生存的唱片店是怎么做到的呢？
事实上，Bull Moose的出色表现早在十来年前就被世界上最大的唱片公司环球唱片注意到了。环球唱片首先发现的，是缅因州这家小连锁唱片店的退货率比其他唱片店低很多，当时大部分唱片店的退货率在15%到20%，而Bull Moose的退货率只有个位数。
更让人惊奇的是，和其他唱片店相比，Bull Moose的唱片种类更多，加上书籍，游戏等产品，每家店平均有7万到8万个sku库存单位，而且从没断过货。为此环球唱片的工作人员专门拜访了Bull Moose，希望能把他们的经验分享给其他唱片店。
环球唱片后来发现，Bull Moose的出色业绩和低退货率，其实都源于这家店自己开发的大数据分析软件。通过这套软件，Bull Moose能预测顾客的喜好和需求，订购顾客喜欢的唱片，还能保证产品有足够的库存不断货。
Bull Moose对大数据的重视，并非是迫于互联网时代的生存压力，而是从一开始就主动拥抱。
Bull Moose的创始人Brett Wickard是一个当时还在鲍登学院(Bowdoin College)读书的大学生。虽然Brett Wickard学的是化学专业，却一直自称数学极客，在学校里喜欢建立数学模型来做预测，比如通过别人卖给他们二手商品的时间和频率，来推断这些人对新商品的购买需求。因此当Brett Wickard开了唱片店后，很自然的把这套方法用在了唱片行业数据分析上。他编写了个程序，从网上抓取各种唱片相关的信息进行分析预测。
比如他们通过数据分析发现Pearl Jam和Limp Bizkit这两支当时还不出名的乐队非常有潜力，于是抢先进了这两支乐队的唱片，后来这两支乐队都得了格莱美奖，Bull Moose自然大赚一笔。
这家成立于1989年的唱片店，目前在美国缅因州和新罕布什尔州共有12家店，除了销售唱片，还销售书籍、游戏和电影等产品。
Brett Wickard在生意日渐上升中，不断招聘程序员开发和改善他们的软件。通过软件，他能收集到各家实体门店和网店的销售数据、店铺会员信息、POS机刷卡信息和亚马逊等电商平台的数据，分析整理出来供经营者做出判断。
有一年万圣节前夕，Bull Moose的主管Chad Verrill看到软件建议订购数百套迪士尼的1993年拍的《女巫也疯狂》（Hocus Pocus）时，非常惊讶，因为传统上一直都确认顾客们在万圣节更喜欢真正的恐怖电影。但软件用数字表明，之前的几年每年万圣节前门店都会销售数百套迪士尼的1993年拍的《女巫也疯狂》。
这套软件还会对行业热点新闻和突发事件做出及时反应，比如有著名歌手去世，就会大量买进他的专辑。同时，Bull Moose优异的库存周转率，也得益于这套软件。如果某个分店中某一款产品销量总比别的店好，那么以后就会增加这家店这款产品的进货数量。
Bull Moose的优异表现不但吸引了环球唱片上门拜访，也引起许多零售商同行的注意，他们纷纷找到Brett Wickard，希望把这套软件应用到他们的销售中。于是2013年，Brett Wickard把唱片店这套软件拿出来，成立了精益零售软件公司Fieldstack。
Fieldstack的名字源于field stack，就是谷堆、柴火堆的意思，通常指把一堆干草垛放在空地上，使之干燥，为即将来到的冬天作柴火储备。这种事先准备，提前应对的思路，正是这套大数据分析软件的思路。
比如一家零售商预测淡黄色的男式衬衫可能会热卖，通过Fieldstack的数据分析，他们就知道哪家分店可能销售多少衬衫，各种尺寸的数量是多少等，根据这些数据提前进货，就能够从容应对销售高峰。
2013年成立的Fieldstack发展迅速，目前已经取得了令人瞩目的成绩。通过收取软件服务费，这家软件公司到2014年就产生了至少200万美元的利润，而这时才只有不到20个全职员工。
许多不会买SAP、微软等大公司的服务的中小零售企业，都对FieldStack产生了浓厚的兴趣，目前这款软件还在以12%的增长率迅速增长。在这样一个高速发展的软件行业中，这家软件公司被投资人预计，公司的员工规模和年利润预计还会以30%到50%的速度快速增长。
昨天的诺贝尔文学奖颁给了美国民谣歌手鲍勃.迪伦，不知道FieldStack和Bull Moose有没有预测到这个多少有些令人意外的消息，并且提前购入一堆迪伦的唱片呢？
