学习小组-day6笔记-htt1996

一、安装和加载R包

  1. 镜像设置
    https://mp.weixin.qq.com/s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw
    image.png
  2. 安装R包
    R包安装命令是
    install.packages(“包”)或BiocManager::install(“包”)。取决于你要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductor，存在于哪里？可以谷歌搜到
  3. 加载包
    library(包)或require(包)
  4. 总结
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
  1. dplyr 函数
    test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] # 设定一个test
    (1) mutate(),新增列
    image.png

    (2) select(),按列筛选
    (1)按列号筛选
    image.png

    image.png

    (2)按列名筛选
    select(test, Petal.Length, Petal.Width)
    vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")
    select(test, one_of(vars))
    (3)filter()筛选行
    filter(test, Species == "setosa")
    (4)arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序
    arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序
    arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc从大到小
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