1.random.random

random.random用来生成一个1到0的随机浮点数0<=N<1.

2.random.uniform

Random.uniform的原函数random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数 一个是上限一个是下限，如果a>b,则生成随机数n:a<=n<=b,如果b>a,则生成随机数n:b<=n<=a.

3.random.randint

random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数其中a是下限，b是上限a<=n<=b.

4.random.randrange

random.randrange([start],stop,[step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

5.random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

6 random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

random.shuffle(p)

print p

7 random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print slice

print list #原有序列并没有改变。