4. 线性回归误差原理的推导

误差分布

预测有意义的真实事件时，预测值与真实值之间的差值西格玛_i(西i)。西i独立同分布(i.i.d)，通常认为满足高斯分布(正态分布)：西i~N(0, theta^2)

其中，均值为0表示调整西格玛使正例负例平均分布在直线两侧。

x、theta下y的概率乘积作为似然函数，最大化似然函数：

误差公式推导

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