前言
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普通卷积
参数量
参数量是参与计算参数的个数,占用内存空间，假设输入通道和输出通道都是1，核大小为&，输入map大小为
，输出map大小为
，考虑偏置，不补0的卷积。
其参数量为：
若考虑输入通道和输出通道
，则参数量为：
计算量（乘加次数）
MAC(Multiply Accumulate)，需要考虑输出map的大小，1个MAC算两次操作
假设输入通道和输出通道都是1，核大小为K*K，输入map大小为
，输出map大小为
，考虑偏置，不补0的卷积。
其计算量为：
若考虑输入通道和输出通道
，则计算量为：
FLOPs(floating point operations)
浮点运算量，指计算量，跟乘加次数有点不一样，若考虑偏置
则FLOPs =
不考虑偏置的情况下
则FLOPs =
注意：这里乘和加分开，加的操作因为n个数相加所以减1了，考虑偏置则补掉了加1
可分离卷积
可分离的卷积具体操作是先对输入map每单个channel进行卷积的操作，然后再进行1维卷积实现输出通道的改变。
假设输入通道和输出通道都是1，核大小为&，输入map大小为
，输出map大小为
，考虑偏置，不补0的可分离卷积。
考虑输入通道和输出通道
参数量：
， 后面加1是偏置
MAC计算量：
FLOPs计算量为：
参考：
https://www.zhihu.com/question/65305385/answer/451060549
说明
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