PaddlePaddle安装

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你可以使用提供的二进制包安装,也可以使用源代码编译来安装PaddlePaddle。
当然，为了方便也可以直接使用Docker镜像。
本文重点讲解如何使用二进制安装和源码安装

二进制安装

对系统的要求

python 2.7.x (不支持python2.6和python3)
操作系统版本，目前支持：CentOS6, CentOS7, Ubuntu 14.04, Ubuntu 16.04, MacOS 10.10

在Linux和Mac下最简单的安装方式,是使用pip安装.
如果在安装过程中遇到错误,请查阅常见问题

Ubuntu/Linux/ MacOS X

仅使用CPU的版本

$ pip install paddlepaddle

开启GPU支持的版本(安装该版本的前提是已经安装了CUDA sdk)

$ pip install paddlepaddle_gpu

源码安装

准备工作

Gcc check：
用gcc --version命令查看一下自己电脑上gcc的版本，如果低于4.8，将gcc进行升级到4.8以上
Cmake check：
用cmake --version查看cmake的版本，如果版本低于3.0（对于linux）3.4(对于mac os)，请升级自己电脑的cmake版本。
以下的命令可以安装cmake3.4。

curl -SSL https://cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4.1.tar.gz | tar -xz &&
cd cmake-3.4.1 && ./bootstrap && make -j4 && sudo make install &&
cd .. && rm -rf cmake-3.4.1

Python check：
用python --version查看以下自己的python是不是python2.7，一般情况，mac和linux都自带python27，即使是python2.7,也要注意check要是gcc4.8以上的版本编译的。

其他编译依赖(不同的操作系统，详见)

下载源码并编译安装

下载源代码

$ git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.gitpaddle
$ cd paddle

生成makefile

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..

编译安装

$ make -j nproc
$ sudo make install

cmake选项说明：

paddlepaddle会默认安装到/usr/local下，如果你想指定安装位置：

cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PADDLE_INSTALL_PATH，

gpu版本编译：

cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=ON -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=ON

DWITH_GPU：表示是否开启GPU
DWITH_TESTING：表示是否开启单测

你的机器上如果有多个python环境，编译的时候总找的不是你想要的，建议增加

cmake .. -DPYTHON_EXECUTABLE=<exc_path> -DPYTHON_LIBRARY=<lib_path> -DPYTHON_INCLUDE_DIR=<inc_path>

常见问题

cuda和cudnn的版本以及GPU卡的型号

paddlepaddle的pip安装的gpu的包，是基于cuda8和cudnn5来编译的，所以请确保你的环境中的cuda和cudnn的版本与我们是一致的，否则运行的时候会报错。
paddlepaddle在计划发行更多的pip可以直接安装的版本，以支持不同版本的cuda和cudnn
即使使用源码编译安装，paddlepaddle当前也依旧不支持cuda9，但是已经在计划中了。

cuda和cudnn的下载安装

GPU 特性只支持 NVidia Compute Capability >= 3.0 的显卡
cuda8的下载地址是：cuda8
cudnn5的下载地址是：cudnn5
请下载【Download cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0】
你还需要设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量。可以考虑将下面的命令添加到 ~/.bash_profile 文件中, 这样每次登陆后自动生效. 注意, 下面的命令假定 CUDA 安装目录为 /usr/local/cuda:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

源码编译说明

因为当前mkl还有一些不稳定，建议跳过。
如果你在编译cpu的版本，建议cmake内容：
cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=OFF -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=OFF
如果你在编译GPU版本，建议cmake内容
cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=ON -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=OFF
其他更详细的选项说明，参照官网

最后编辑于：2017.11.30 15:36:00