Python三元表达式-列表解析-生成器表达式

三元表达式

三元表达式是if...else的简写版本:

x=1
y=2
res=x if x>y else y   # 三元表达式,True则返回左边的值,False则返回右边的值
print(res)

列表解析

列表解析用于快速生成列表,可以简洁代码:

l=[i for i in range(10)]
print(l)

l=['book%s' %i for i in range(10) if i>5 if i<7]
print(l)

对旧的列表做计算处理,如计算平方:

l=[1, 2, 3, 4, 5]
l2=[items**2 for items in l if items**2 <16]
print(l2)

对列表的值做过滤:

l=['book1','book2','book3','pc','iphone']
l2=[i for i in l if i.startswith('book')]
print(l2)

生成器表达式

生成器表达式主要用于生成一个迭代器,如:

l=['book1','book2','book3','pc','iphone']
l2=(i for i in l if i.startswith('book'))
print(next(l2))
print(next(l2))
print(next(l2))

将列表的中括号[]改为圆括号()就是一个生成器表达式。这主要用于处理大文件和无穷列表问题。
如对文件内容进行遍历,查找出最长的一行的长度:

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
    g=max(len(i) for i in f)   # max函数内置next方法,可以遍历迭代器中值,有多层圆括号时,迭代生成器的括号可以省略
    print(g)

可以直接计算列表和生成器的值:

print(sum([1,2,3]))      # 对列表值求和
print(sum(i for i in range(4)))     # 对生成器求和

如对文件中相关数据进行求和操作:
文件a.txt的内容为:

a  100   5
b  20     100
c  5000  2
d  10000  3

如果第二列为单价,第三列为数量,求总金额:

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
    g=(float(i.split()[1])*int(i.split()[2]) for i in f)
    print(sum(g))

同样是上面的文本内容,可以进行格式化,并完成筛选操作:

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
    g=[{'name':i.split()[0],'price':float(i.split()[1]),'count':int(i.split()[2])} for i in f if float(i.split()[1]) > 1000]
    print(g)

输出结果:
[{'name': 'c', 'price': 5000.0, 'count': 2}, {'name': 'd', 'price': 10000.0, 'count': 3}]

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容