定义
1.区间估计就是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
另外一种说法，区间估计是从点估计值和抽样标准误差出发，按给定的概率值建立包含待估参数的区间，这个给定的概率值称为置信度或置信水平，这个建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间。
关于置信水平（置信度）、置信区间和显著性水平：
置信区间是根据样本信息推导出来的可能包含总体参数的数值区间，置信水平表示置信区间的可信度
例如
某学校学生的平均身高的区间估计：有95%的置信水平可以认为该校学生的平均身高为1.4米到1.5米之间，（1.4,1.5）为置信区间，95%是置信水平，即有95%的信心认为这个区间包含该校学生的平均身高。
置信水平用百分数表示，表示成（1-a）100%
a指的是显著性水平，表示总体参数不落在置信区间的可能性。
关于置信区间的计算
通过部分样本来计算总体参数的一个置信区间有以下步骤：
a.明确要解决的问题，要估计的指标或参数是什么，
b.求抽样样本的平均值和标准误差，
注意区分标准差和标准误差:标准差反映的是整个样本对样本平均数的离散程度，标准差等于方差开根号；标准误差反映的是样本平均数对总体平均数的变异程度，标准误差等于样本标准差除n的开根号。
c.确定需要的置信水平，
d.查询z表，得到z值，
e. 计算置信区间，[a,b],a=样本均值-z标准误差，b=样本均值+z标准误差。
