我看到这是学术范官网上根据发文数量、被引次数等多个维度的数据统计，得出的NLP会议推荐：
ACL: Meeting of the Association for Computational Linguistics
EMNLP: Empirical Methods in Natural Language Processing
NAACL: North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
NeurIPS: Neural Information Processing Systems
LREC: Language Resources and Evaluation
AAAI: National Conference on Artificial Intelligence
CVPR: Computer Vision and Pattern Recognition
COLING: International Conference on Computational Linguistics
IJCNLP: International Joint Conference on Natural Language Processing
ICLR: International Conference on Learning Representations
ICASSP: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ICML: International Conference on Machine Learning
EACL: Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics
INTERSPEECH: Conference of the International Speech Communication Association
CoNLL: Conference on Computational Natural Language Learning
ICCV: International Conference on Computer Vision
CIKM: Conference on Information and Knowledge Management
WWW: The Web Conference
JCLCS: Joint Conference on Lexical and Computational Semantics
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
真的全面也很权威，终于不用到处问了到处查了，计算机其他方向也有，要投论文的可以看看。
还有在投ACL系列的NLP会议（如ACL,NAACL和EMNLP）时候论文接收为long paper、short paper、workshop、finding的区别：
1.long paper：全文收录，正儿八经的顶会本会，一般是成熟完善的工作。
2.Short Paper: 短文是被正会录用的论文，整体给人感受就是一个比较 focus 的贡献，或者是对某个现象/问题的分析以促进未来进一步的工作，比较经典的像 ACL 的 Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP，讨论了预训练模型带来的对环境的影响，也后续催化了一系列 Green AI / NLP 的研究，目前已经 1100 + 引用了。和长文相比，短文的长度会限制其系统性。可以是没有完成的工作，甚至是负面结果，或者提出新问题，挖个新坑，对完成度不做要求，和long paper的直观区别就是看篇幅。
3. Workshop Paper:和大会一起召开的，挂大会（或主办方）名字，但会注明是哪个workshop，workshop就像一个专注于某一个热点的研讨会，如果是某个方面大佬召集质量就比较高，但有时候稿件都收不够，总之质量参差不齐。 Workshop 更像是研讨会，一般会是收录一个特定 topic 的论文，因而也可以和很多小同行进行比较深入的交流，这是主会有些时候都不太遇得到的，比较经典的 Workshop 像 WMT、Rep4NLP 等。另外 ACL 和 NAACL 这几年都会办 Student Research Workshop（SRW），并且会设置相应的 mentoring program，来指导比较 junior 的同学投稿，这个 workshop 的 reviewer 多半会比较 constructive。第一次投稿且组里没有比较资深的老师或者同学的，可以尝试投稿类似的 workshop 获取审稿建议，并且可以选择不收录，再充分吸取建议修改之后再投稿到正式的会议，能够大幅提升中稿率。同时，被 workshop 接收也是一种正反馈，对 reward sparse 的研究生来说，是有很大促进作用滴！
4. Findings Paper:long paper差点意思，但是确实有一定质量。Findings 是在 EMNLP 2020 提出，接收略微 Miss 正会 bar 的 paper 的一项类别，经过 Peer Review 并且算正式出版物被 ACL anthology 收录，所以质量还是有保障的。Findings Paper 可能是更为简洁有效的对某个问题的解决方案，经典的 Paper 像发表于 Findings of EMNLP 2020 的 TinyBERT，同样有着很高的影响力（500+ citations, GitHub 2.1k stars）。不过对于有毕业要求的同学来说，目前短文和FindingsPaper 不算 CCF 的分类要求（必须是主会长文），所以如果需要满足学位的要求的话，在 ARR 的情况下可以考虑 revise 后再投一轮 ARR 试试。
总结，投long paper，中了就是oral或者poster，没中但是分数还行，会给Findings，分数再往下就是reject。或则一开始觉得自己工作完成度不高，有不足的地方，就投short paper。
