黑猴子的家:kafka Produce 发送数据到 kafka topic

1、kafka.properties

bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
acks=all
retires=0

group.id=g_graffic1
enable.auto.commit=true

auto.commit.interval.ms=30000

kafka.topics=traffc

zookeeper.sync.time.ms=250
num.io.threads=12
batch.size=65536
buffer.memory=524288
log.retention.hours=5

2、Producer


import java.text.DecimalFormat
import java.util
import java.util.Calendar

import com.alibaba.fastjson.JSON
import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord}
import utils.PropertyUtil

import scala.util.Random

object Producer {

    def main(args: Array[String]): Unit = {

        //读取kafka配置信息
        val properties = PropertyUtil.properties

        //创建kafka生产者
        val produce = new KafkaProducer[String, String](properties)

        val jsonMap = new util.HashMap[String, String]()
        jsonMap.put("monitor_id", randomMonitorId)
        jsonMap.put("speed", randomSpeed)

        val event = JSON.toJSON(jsonMap)
        produce.send(new ProducerRecord[String, String](PropertyUtil.getProperties("kafka.topics"), event.toString))

        Thread.sleep(300)

  }
}

3、PropertyUtil

import java.util.Properties

object PropertyUtil {

    val properties = new Properties

    try {
        val stream = ClassLoader.getSystemResourceAsStream("kafka.properties")
        properties.load(stream)
    } catch {
        case e:Exception => e.getStackTrace
    } finally {}

    def getProperties(key:String) = properties.getProperty(key)

}

4、pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
    <version>0.8.2.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.41</version>
</dependency>
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