关于抖音的大数据预测
一、> 2018年的报告显示，抖音成立仅两年时间，迅猛发展势头不减。据移动应用数据分析公司Sensor Tower近期公布的数据显示，抖音成为2018年短视频社交网络应用iOS上安装量第一的应用。2018年12月，抖音在App Store和Google Play上新增7500万全球用户，相比2017年同期的新增2000万用户，年同比增长率达275%。
抖音在拥有大量活跃用户的情况下，就拥有大量的数据。抖音如何在“最懂用户”及“科技向善”之间获得均衡？目前抖音又有哪些不足的地方呢？在A)增进人的生活质量丶安康状态丶(B)降低隐私威胁丶(C)避免数据预测独裁削弱自由意志这三个方面，我认为各有不足之处：
A)增进人的生活质量丶安康状态：抖音可以让人一刷就是一下午。人刷抖音的时候总感觉时间过得飞快。很多人只是想睡前刷十分钟抖音，但是发现一不小心就刷了几个小时。导致睡眠时间严重不足，影响第二天的工作学习生活。抖音在某种程度上降低了人的生活质量。
(B)降低隐私威胁
抖音有一个推荐功能就是会把用户发布的视频推荐你可能认识的人，但更多时候用户并不想把视频发布的内容给亲戚---你的三姑六婆看。抖音收集了用户的通讯录数据，用户在使用抖音时，就意味着同意抖音读取。但却让用户降低了用户体验，感觉到了隐私威胁。(C)避免数据预测独裁削弱自由意志：大数据的核心就是预测。抖音的预测非常符合移动互联网时代用户懒惰的特性，用户不用自己做出选择，迎合人类的惰性。但是抖音推送的同时，在在为用户贴好标签后，推送了大量的同质内容。
二、抖音的宣传语是“记录美好生活”，旨在传播美好的、高质量的内容。抖音是背靠算法起家的今日头条，其背后一定形成了一套成熟完整且成体系的算法方法论。抖音崛起的重要一点就是将大数据与云计算充分结合。
大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值《大数据时代》
抖音还有非常厉害的一点就是量化一切。例如抖音就根据用户所在的城市位置，推送用户可能喜欢的内容---当地将热门的视频以及用户。
数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
三、
- 关于A)增进人的生活质量丶安康状态方面的建议改进：解决算法的弊端。抖音需要注意的是避免用户在过度使用中，而引起的对自我的怀疑及反思，对平台的批判。另外抖音如果在软件上使用的时间过长，适当提醒用户，并且注意眼部休息。也可以在夜间提醒用户早点休息。
四、
- 关于(B)降低隐私威胁的建议改进：给用户提供关闭向可能认识的人推荐功能的选项。抖音在懂得用户的同时，也要“行善”，告知用户的同时，也要获得使用数据所有者---用户的许可。抖音想要打造社交平台，却引起用户反感，这反而得不偿失。
五、
- 关于C)避免数据预测独裁削弱自由意志方面的建议改进：抖音应该要解决算法的弊端。抖音的宣传标语就表明他是一个中心化。在抖音上都是火爆的
视频才能得到最高的关注，但这样却影响了后面用户的发布，他们发布的作品得不到关注，在攒够失望后就会离开。影响了抖音的可持续发展，抖音应该在算法上，为新兴内容留一席余地。产品人员可以持续地观察数据，分析用户行为，查看用户反馈，邀请用户模拟测试等，及时调整算法，寻求最合适的算法推荐模型，以避免内容同质化，审美疲劳化。
六、
抖音要做的就是注意的是避免用户的过度使用；给用户提供关闭向可能认识的人推荐功能的选项；解决算法的弊端。
