比较观测值与理论值是否符合的假设检验称为适合性检验(compatibility test)。这种方法是对样本的理论值先通过一定的理论分布推算出来，然后用观测值与理论值比较，从而得到观测值与理论值之间是否吻合的结论，因此适合性检验也称为吻合性检验或拟合优度检验(goodness of fit test)。例如，在遗传学上，常用卡方
检验来测定所得结果是否符合孟德尔分离规律，自由组合规律等。许多与已有理论比率进行比较的资料，也可用来作适合性检验。适合性检验是卡方检验最常用的方法之一。
作适合性检验时，可提出无效假设H0: O - E = 0，即认为观测值与理论值之间没有差异，再计算样本卡方值，根据规定的显著水平 alpha和自由度df 从值表中查出 。当样本卡方值>阈值 时拒绝原假设，接受备择假设 ；反之则反。下面是截自书中的例题：
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以上内容来自 李春喜著《生物统计学》第五版 第五章 χ^2 检验 第二节 适合性检验，如果有侵权，请联系我删除。主要是这本书写的特别好。
