数据分析实战

数据指标就是可以对结果进行归纳的一种目标衡量方式。

为何要建立数据指标:

1. 统一衡量业务好坏的标准:需要搭建系统的指标体系,才能全面衡量业务发展情况,促进业务有序增长。当组织有全面、统一数据指标体系时,可以统一度量衡,减少转化、翻译(口径解释)等工作,降低组织内的沟通成本。

2. 指导产品的研发和运营工作:通过完善的数据指标体系和数据分析,来有效聚焦工作目标、指导成员工作,明确工作重点;

3. 帮助建设数据分析体系:数据分析本质就是根据数据指标的变化寻找业务问题、预测业务结果,数据分析工作在数据指标体系的指引下才有意义。完善的数据指标体系业务可以让数据的采集更有目的性,避免分析时的指标数据遗漏或缺失。能够持续的发现问题、预警风险,帮助决策者能够做到“谋定而后动,知止而有得。

一个好的指标体系对于组织而言,可以是一把统一沟通语言的尺子,可以是一台统一方向的司南,可以是一个持续发现问题、预警风险的智库;

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