- 算法思路
对于大小为n的数组a,分已排序区域A (a[0, m-1]) 和未排序区域B a[m, n-1],其中m为已排序元素个数。
找出B的最小元素位置,然后和B的第一个元素位置交换位置,m自增1。当m等于n-1时,算法结束。 - 算法疑问
暂无。 - 算法分析
- 是否是稳定排序算法
不是。 - 是否是原地排序算法?
是的。 - 空间复杂度
因为是原地排序算法,所以是O(1)。 - 时间复杂度
设m为查找最小元素的次序(m属于[1, n-1]),则有 t(m)min = C t(m)max = n - m T(n) = t(1) + ... + t(n-1) 则有 T(n)min = (n-1)C, 即O(n) T(n)max = 1 + ... + n-1 = n(n-1)/2 即 O(n2)
- 是否是稳定排序算法
- 算法实现
public void sort() { for (int i = 0; i < getSize()-1; i++) { int minIndex = findMostMin(i); int temp = data[i]; data[i] = data[minIndex]; data[minIndex] = temp; } } public int findMostMin(int start) { int minIndex = start; int min = data[start]; for ( ; start < getSize(); start ++) { if (min > data[start]) { min = data[start]; minIndex = start; } } return minIndex; }
选择排序法
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