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本文为该系列的第二篇：此篇内容由高千峰分享，本文讲述了“内容的三种形式”，并且分享了它们从古代，技术，互联网，再到AI智能的一系列演变。文章相对基础，对于“内容”以及“AI”还没有基础认知的同学有一定参考作用。

阅读前可以先思考几个问题：内容的主要形式有哪些？内容经历过了哪些阶段？AI对于的内容的变革是什么样的？PS：所有引用的内容为我的一些诠释和补充，不代表分享嘉宾观点。

主要分享的内容如下：

1. 内容传播的演变
2. 内容形态—图文
3. 内容形态—语音
4. 内容形态—视频及直播
5. 内容体验：精神食粮

内容传播的演变

• 古代：内容通过壁画传递
• 技术：纸质，期刊，数据，杂志
• 互联网：门户网站，雅虎
• AI技术：今日头条，News Republic(猎豹并购的)

语音内容：

• 古代：听评书
• 技术：录音机
• 互联网：喜马拉雅，蜻蜓FM
• AI技术出现：小雅（可以沟通了）

视频内容

• 古代：戏班子
• 技术：电视机
• 互联网：优酷，YouTube
• AI技术：直播映客，Live me

这一部分主要想让大家对于内容发展历史，有一个初步认知，内容正在随着技术的改变而发生变化，而AI的时代，内容已经有了更新的定义。

内容形态—图文

• 内容画像
• 用户画像

• 海量内容标签：每个文章都会打标签，关键词。
• 用户的基本信息：国家，区域，年龄，性别，爱好。
• 设备的信息：用的什么设备。
• 地理信息：在哪个国家。
• 用户的行为：平常喜欢看些什么内容。
• 算法：把合适的内容推荐给合适的用户。

例子：比如推送通知，就做到了精细个性化，根据内容，时区，阅读习惯时间，来给用户更好的体验，让机器跟懂他。
重度内容使用者，访问频次高，就在合适的时间多推送信息，而不常浏览内容的用户则少推送内容。

目前也正在研究机器自动给标题重新命名，控制在多少字以内，这样最短时间内，拿到内容的最关键信息，需要AI技术完全理解这个内容，需要时间，但是一担理解了，增益会非常快。

核心「在最合适的时间，地点，把最合适的内容推荐给合适的人」

这里作者讲的很少，我补充一些推荐算法的价值：YouTube大家都有了解，他的推荐系统经历了4次变化，而最后一次的变化用到了深度神经网络。有这样一个数字，通过推荐算法产生的流量，占YouTube的70%，什么概念？ 你喜欢看的10个视频，里面有7个是AI计算出来推荐给你的。而今日头条的整个系统都是建立在推荐算法之上的，你对内容的喜好，头条可能比你自己还清楚。

内容形态 —— 语音：

传统的音频服务，被动收听：无法选择，只能被动收听。
智能的语音服务，人机互动：让机器与你对话。

其中核心技术：语音识别 vs 语音合成

• 语音识别：把语音转化成文字，好处就是计算机就可以识别了。
• 语音合成：反过来，新闻语音播报，可以开车的时候听，语音声音也可以换。

关于AI技术语音识别和语音合成的讲解，可以参阅我的一篇文章，这里介绍的比较详细。点击查看： 从0开始搭建产品经理AI知识框架：语音识别与合成

内容形态— 视频及直播

传统视频聚合服务，PGC内容消费为主。个人创作视频，为UGC视频，比如快手，通过AI技术核心去驱动。

AI让内容变成从消费变成了参与，一定程度上自己可以「做主」

• 人脸识别：对于人脸的捕捉是不是准确，速度能不能追上，核心都是AI技术实现的。
• 势识别：做一个动作，AI实现不同的动态效果。
• 图像识别：作者没有具体举例。

关于人脸识别，图像识别，同样可以参与我一篇文章，也有详细的介绍。点击查看：从0开始搭建产品经理AI知识框架：计算机视觉

内容体验：精神食粮

内容成为了生活的必需品：内容本身无处不在，是精神食粮。

• 互联网技术：门户出现，随时可以上网搜各种信息，让内容可以吃到吃饱。
• AI识别智能：不光要吃饱，还要吃好，不同时期对不同的内容要有诉求，心情好的时候要听某些内容，不好的时候听另外一些内容，通过算法和机器理解进行分析处理。
• AI认知智能：不光理解，分析处理，还能进行推理，不光获得内容，还觉得有意思，有陪伴感。
• AI虚拟人类：人类比较远的追求，不光理解，推理，反馈，还会像人类一样互动，他可能是一个机器人，也可能是全息影像，需要的时候出现，跟我对话，提供不一样的内容，想象空间非常大。

人工智能可以分为三类：识别，判断，创造****识别：人脸识别和语音识别判断：比如阿尔狗的围棋大战创造：谷歌发布的WaveNet创造语音目前来讲，判断是最具有商业价值的。

以上就是就高千峰的整篇的内容分享，以及我的部分诠释，还有6篇需要整理，希望可以对大家所有价值。如果对你所有帮助，欢迎转发给自己的小伙伴，来给予作者支持，谢谢。