在股票市场中,有几种常见的股票行情数据API接口,每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的金融数据API接口,它们涵盖了广泛的金融数据API内容,包括股票行情数据:
1、实时行情接口(股票实时tick数据):这种接口提供即时更新的股票行情数据,包括股票的实时价格、成交量、涨跌幅等信息。实时行情接口通常用于需要及时跟踪市场动态的交易员和投资者。
2、历史行情接口:历史行情接口提供过去某段时间内的股票行情数据和金融数据API,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等信息。这种接口对于进行技术分析和制定投资策略非常有用。
下面是亲测有效的股票行情数据接口获取方式:
一、获取各类K线数据
AllTick的 API,该API已经封装好,可以直接调用。下面是相关的代码示例:
申请touken地址:https://alltick.co/
github地址:https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
import time
import requests
import json
# Extra headers
test_headers = {
'Content-Type':'application/json'
}
'''
github:https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
申请免费token:https://alltick.co/register
官网:https://alltick.co
将如下JSON进行url的encode,复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace":"python_http_test1","data":{"code":"AAPL.US","kline_type":1,"kline_timestamp_end":0,"query_kline_num":2,"adjust_type":0}}
'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/kline?token=e945d7d9-9e6e-4721-922a-7251a9d311d0-1678159756806&query=%7B%22trace%22%3A%22python_http_test1%22%2C%22data%22%3A%7B%22code%22%3A%22AAPL.US%22%2C%22kline_type%22%3A1%2C%22kline_timestamp_end%22%3A0%2C%22query_kline_num%22%3A2%2C%22adjust_type%22%3A0%7D%7D'
resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)
二、获取最新成交报价数据
import time
import requests
import json
# Extra headers
test_headers = {
'Content-Type':'application/json'
}
'''
github:https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
申请免费token:https://alltick.co/register
官网:https://alltick.co
将如下JSON进行url的encode,复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace":"python_http_test2","data":{"symbol_list":[{"code": "700.HK"},{"code": "UNH.US"},{"code": "600416.SH"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/trade-tick?token=e945d7d9-9e6e-4721-922a-7251a9d311d0-1678159756806&query=%7B%22trace%22%3A%22python_http_test2%22%2C%22data%22%3A%7B%22symbol_list%22%3A%5B%7B%22code%22%3A%20%22700.HK%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22UNH.US%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22600416.SH%22%7D%5D%7D%7D'
resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)
通过使用金融数据API,我们可以获得实时的、准确的tick数据和行情数据,这为金融市场的参与者提供了无限的可能性。无论是投资者、交易员还是分析师,都可以依赖这些数据来做出明智的决策,并在市场中获取竞争优势。