在微服务系统领域，存在两大框架：SpringCloud和Dubbo。由于近两年SpringCloud的大力发展和社区活跃度高的优势，这里我们就仅谈谈如何用SpringCloud来搭建微服务系统。
SpringCloud其实是一个工具集合，里面有一二十个服务来组成。我今天就通过两张图来对SpringCloud框架中的一些关键服务做一个简单的介绍。
上图是一个基于SpringCloud框架的常见的微服务系统。其中主要由以下六大部分组成：
负责微服务的注册和发现的Eureka server集群
负责配置管理和分发的config server集群
由zuul服务组成的访问路由、过滤、限流集群
基于Dapper调用链技术的Zipkin服务
基于Turbine服务的断路器聚合监控服务
提供具体服务的服务集群
其它五大部分的服务在启动后，都会注册到Eureka server服务上，并通过此服务来获取其它服务的可访问实体列表信息。
微服务系统中的配置数据，比如各微服务的配置文件等都是通过这个集群来管理的。微服务在启动时或者是运行过程中动态的从config server集群获取自己的配置数据。所有的配置数据都可通过git或DB等方式来存储。
这个集群是系统的边界，它主要提供访问路由、过滤、限流的作用，同时我们还可以在上面做鉴权、访问日志等功能。
这个服务是SpringCloud框架下的一个Dapper具体实现。通过这个服务我们可以方便的实现服务调用链路数据的分析和监控。
每一个微服务都可以通过引入Hystrix的依赖来方便的实现自身的断路器服务，但是通过引入Turbine服务后，我们可以将所有的分散在各个微服务上的断路器监控数据聚合，并统一的展现出来，供用户监控分析使用。
这些微服务都是一些SpringBoot的应用，通过简单的引入一些依赖来实现了一个微服务的具体功能，同时还可以提供一些监控数据给Zipkin、Turbine等服务来实现用户对整个系统的监控需求。
这张图主要介绍了在一个微服务实体中，是如何实现服务的注册、发现，是如何实现对下游服务访问的流量控制和熔断，是如何为监控服务提供监控数据的。
微服务启动后，它会通过EurekaClient向EurekaServer进行服务注册。注册完成后，其它服务就可以发现并使用它。
微服务会定时通过EurekaClient向EurekaServer来获取其它服务的注册信息，以完成服务发现的需要。
当一个请求通过zuul路由后，进入到微服务，服务接口会通过Feign或RestTemplate模块到有负载均衡能力的Ribbon模块获取被调用服务的注册信息。
Ribbon会在来自EurekaClient的服务注册信息中，通过某种负载均衡算法获取一个可用的服务实例信息，并返回给Feign或RestTemplate模块。
Feign或RestTemplate模块会通过流量控制熔断服务Hystrix模块来实例化一个线程来访问这个服务。如果这个服务由于某种原因而超时，并满足熔断条件后，Hystrix就会把新的访问此服务的请求丢弃，并返回默认值，以保证系统不会产生雪崩效应。
在服务调用的过程中，服务集成的Sleuth模块会将服务调用链路数据通过ZipkinClient发送给ZipkinServer，实现系统服务调用链路追踪的能力。
另外，服务集成的Hystrix模块，还会将依赖服务调用的数据记录下来，并发送给Turbine服务，实现断路器监控的能力。
通过这两张图在不同层面上的简单介绍，你应该对SpringCloud搭建微服务系统的核心技术有个简单的认识。
