大数据时代，数据作为基础性战略资源，随着信息技术发展渗透到各行业，拉动了大数据产业的发展。加之国家各项政策的支持与推进，大数据产业与应用逐步深化，数据挖掘和应用成备受重视，于是乎数据中心如雨后春笋般出现。
首先，捋一下什么是数据中心，以及建数据中心的目的是什么？
数据中心，通过统一的数据标准规范，与各业务软件系统之间建立相互的联系，把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起，实现数据的统一存储、分析、处理、传递，满足面向各类用户提供数据服务的基本技术要求，提高管理水平、工作效率、服务能力及竞争力。
理论上，数据中心既是信息交换体系的中心节点，也是各级信息数据的总会。
看似“建好”的数据中心，却出现了越来越多的尴尬局面，情况不容乐观。对于大多数企业而言，通过建立数据中心，进而实施大数据应用分析的设想和概念并不适用，首先企业本身信息化软件系统中存储的数据体量小，加之企业信息化是一个长期发展的过程，各种历史原因导致软件系统的“碎片化“局面，软件系统相互独立，不同的企业、部门，标准不一、体系各异的数据系统，无数数据孤岛，数据共享难，仅仅通过分析碎片化的数据资源，必然难以达到预期。
大数据时代，数据和货币一样，是非常重要的资产，是数据中心实现价值的基础支撑。所以，没有数据支持的数据中心，结果必然是被“闲置”。
数据释放能量的基础是数据的流通，为企业决策、生产管理提供支撑的数据平台，首先就要打破“数据孤岛”，将各种软件系统中的数据采集汇合，实现数据的充分流通和交换。
但是，在传统的信息化建设模式下，大量的数据被“困”在不同的软件系统中，数据的集中与共享只能被限制在孤岛之内。数据中心采用传统的接口方式，解决数据采集与对接问题，存在费用高、协调难、周期长等弊端，原本想借助数据中心打破“数据孤岛”解决方法，却因为打破不了“数据孤岛”而被“闲置”。
所以，数据中心对创新性的数据采集与对接解决方案，呼声很高。
首先分析，传统数据接口方式最大的弊端是什么？
接口是从数据库调取数据，故对软件厂商的依赖性极大，不同的软件系统，要找不同的软件厂商，协调起来自然是大工程，而且在议价方面不存在优势。
既然找软件厂商开发接口难度大。是否另辟蹊径，即使软件厂商不配合，也能实现数据获取？
其次，考虑几乎所有有价值数据，都会在软件系统的客户端界面显示，比如我们打开客户端软件、打开网站就能直接看到、找到数据。所以，调取数据是否可以从软件界面直接获取？
这也是笔者要提及的101软件接口生成器，即从软件界面直接采集数据，存放到指定数据库，然后对外开放各种API接口，解决不同软件系统数据对接问题。
不需要原软件厂商的配合，不通过数据库，也避免了传统解决方法接口协调对接困难。不需要高安全权限，不需要改动原有软件系统，有客户端软件的用户账号登录权限即可，无论是技术问题还是商务问题，都得到了很好的解决。
突破“数据孤岛”以后，才能真正落实“一体化”大数据中心的建设，进而成为数据流通的最佳黏合剂，企业才能与大数据真正对接。
