智能商业的未来发展变化

人类的生活方式在发生变化,市场环境也发生快速变化,科技进步让生活方式与工作方式都发生改变,这样一来,商业方式也在快速变化,那么技术带动的商业变化有哪些呢,我们也看看一位专家的观点,廖建文。

廖建文教授 (Ph.D) 现为长江商学院副院长、战略创新与创业管理实践教授,有着横跨北美和亚洲地区的工作履历。他之前执教于美国伊利诺伊理工斯图沃特商学院,享有终身教职,也曾任教于香港科技大学、北京大学和中欧商学院(CEIBS)。廖建文教授以在战略、创新和创业领域的跨学科研究和教学而知名,尤其特别关注于新经济与传统经济的交融 – 包括互联网、移动互联网和社会网络将如何持续地改变传统经济(如教育、金融和医疗等)等课题,在战略定位和商业模式的构建与创新方面有独到的研究。

近来他写了一篇文章《智能商业将带来什么改变?》这篇文章。下面就先讲讲他对未来智能商业的分析。

他从产品、市场、客户、行业这四个维度分析了这个问题。

1.产品:从交易价值到使用价值

传统的产品大多追求的是交易价值。对于企业而言,重要的是把产品卖出去,之后的维护修理都被视为成本。但是智能产品改变了这一状况。所有的产品都变成了服务。在智能商业时代,产品的使用才是价值创造和获取的开始。客户的持续使用意味着数据的持续输出,也意味着针对每个客户需求算法的迭代,这种参与使价值成为企业与客户共同创造的过程。

以GE的例子,说明问题

我个人看来,交易完成不意味着和客户的关系就结束了,这个观点很对,是未来必然的趋势。但没有什么意义,主要是成本问题,使用过程产生的数据如果没有一定量的时候往往是没有价值,阿里巴巴可以做,腾讯可以做,BAT可以,因为他们有海量的客户以及智能分析系统,普通企业来说,获取客户反馈,改善产品与服务就好了,叫客户多转介绍客户,最为实际。或者目前的技术而言,一般企业还不具备这个观点实用化。

2.市场:从大众市场到人人市场

我们一般的商业逻辑是希望通过市场的细分,针对同质化人群的需求,提供标准化的产品和服务,终需求的满足往往是“千人一面”的。而今天智能商业时代的算法能够有效地实现产品标准化和体验个性化的完美组合,从而实现“千人千面”。原来的大众市场(Mass Market)也得以优化成为人人市场(Market of One)。

以今日头条说明

我个人看来,这个观点很早就有了,就是个性化产品或者服务,或者叫差异化,更高大上的叫法CtoM ,本质是单点爆款与差异化的平衡,重点在成本,企业是追求最大利润的,客户是追求针对性的,技术手段降低成本,最大程度满足个性化是根本。如果不能低成本的个性化服务,基本都会被带到沟里去。

3.客户关系:从个体价值到群体价值

在“千人一面”标准化、规模化的逻辑下,我们特别关注客户的个体价值。“千人千面”,并不意味着客户关系就是离散的。恰恰相反,智能商业提供了很多将客户的个体价值转变为群体价值的可能性。也就是说:通过叠加客户关系,在云技术里实现客户集合的新价值创造。

我个人看来,这个观点就是客户关系的充分利用,很早就有类似观点。必须建立在大数据的基础上。而且分行业,媒体行业最有价值,B端行业几乎没什么意思。

4.行业:从边界到跨界

行业同质化竞争的一个很重要的原因是:企业对行业边界的理解固化,关注相同的竞争要素,终走向竞争的趋同。而智能商业打开了一个真正“以用户为中心”的模式。通过对用户动态数据的积累和计算,让企业更容易整合其他相关产品与服务,更加精准地满足每一个客户对多样化、便利性、及时性的需求。与此同时,行业的游戏规则被完全改变。

举一个智能冰箱的例子。过去作为白色家电的冰箱主要是价格性能以及售后服务的竞争。智能冰箱不仅仅能够自动调整冰箱模式,让用户随时了解存储食物的保质保鲜状态和数量,始终让食物保持佳状态。更重要的是根据这些数据以及用户的健康状况数据,智能冰箱可以有效地整合超市、药店、营养师等服务,精准高效地为用户的健康生活服务,其价值也远远超出了制冷保鲜的边界。

我们会发现:在智能商业时代,企业越来越不像是固守在某一行业中的固定玩家,而是一个连接器——连接许多不同行业的资源与数据。这种连接不再是过去简单流量的转换,而是基于数据智能基础上产品与服务的组合,从而更加精准地满足用户的需求。

我个人认为,跨界是必然,这一点倒是可以反复强调,经营企业一定不是从买某个产品或者服务,服务客户的深度与广度必须增加。

总的来说,廖建文的观点逻辑,角度都是比较符合趋势的,在我们真实的商业操作上,一定是要学会借助技术或者是更好利用资源,才能够更高效,更好的服务客户。应该是从产品类别,市场环境,客户需求,等三方面进行改造企业与客户的关系。才能够子啊智能商业时代有所突破。具体分三点

第一,能否可以用智能手段把客户快速找出来

第二,能否可以用智能手段把产品和服务方面,精准,高效传递给客户,

第三,能否可以用智能手段把完成对客户的服务形成数据,并进行二次开发。

以上就是我对这篇文章的解读,希望对你有帮助。

我是莫伟雄john,专注于互联网与物联网的增长极客。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容